Mv series camera appnotes 4 rpi/zh
1 概述
MV系列相机是为工业领域的AI应用推出的相机。其使用MIPI CSI-2接口，尤其适合嵌入式运算平台使用。它具备丰富的数据格式和触发特性，极低的延时，极高的带宽和可靠的稳定性。
本文介绍了如何在树莓派平台使用MV系列相机。
1.1 支持的模组
| 系列 | 型号 | 状态 |
|---|---|---|
| MV系列 | MV-MIPI-IMX178M | 完成 |
| MV系列 | MV-MIPI-SC130M | 完成 |
2 硬件准备及安装
MV系列相机需要使用ADP-MV1转接板才能连接到树莓派。下面以MV-MIPI-IMX178M为例，介绍硬件的安装方法。
2.1 MV-MIPI-IMX178M与ADP-MV1的连接
二者使用0.5mm间距*30P的FFC异面线连接，注意接触面向外。
2.2 ADP-MV1与树莓派的连接
2.2.1 供电
ADP-MV1需要独立的5V供电，可以使用杜邦线直接从树莓派主板取电。
2.2.2 树莓派Model B和Model B+
二者使用1mm间距*15P的FFC异面线连接，注意接触面安装方向。
2.2.3 树莓派Zero,Zero W和Computer Module
二者使用15P转22P的FFC同面线连接，注意接触面安装方向。
3 piOS的配置
具体安装树莓派系统方法请参考官方文档，详见：Install raspberrypi guide。
接通电源后，树莓派系统启动，初始树莓派系统中Camera 和 I2C都处于未启用状态。开机后我们需要将其手动打开，执行命令
sudo raspi-config
进入Interface Options，启用I2C，然后重启树莓派。
建议启用树莓派系统的ssh服务及samba服务，这里不再赘述树莓派系统如何开启ssh和samba服务。
4 Legacy模式和V4L2模式介绍
这两个模式的区别，树莓派官网有详细的介绍。树莓派网站上提到的libcamera-stack模式与我们所说的V4L2模式架构上一致。
4.1 Legacy模式
传统模式，依赖博通的GPU进行图像处理。传统的raspicam软件集即采用此模式。此模式缺点是封闭。GPU端是闭源的，无法自由接入sensor。树莓派组织已经全面转向libcamera camera stack。
但是此模式依然有存在的价值：
- 更多的使用GPU资源，降低CPU负载。这点对于性能比较差的早期版本树莓派很有用。
- 可以简单直接的获取图像数据到应用层，无需驱动层的支持。这点对于不依赖树莓派做isp的相机尤其有用。
- libcamera现在还缺乏一些功能支持。
有两种方法可以使用Legacy模式：
- 使用Legacy版本的piOS。
- 对于bullseye版本piOS，
raspi-config中打开Legacy Camera选项。
由于两种工作模式不能共存，因此使用V4L2模式时需要关闭Legacy模式。
4.2 libcamera以及V4L2模式
现在piOS已全面切换为libcamera-stack模式。
libcamera-stack本质上以实现isp功能为核心，这点是MV系列相机不需要的。因此，我们采用了V4L2模式，而不是使用libcamera-stack。
与libcamera-stack相同，我们的V4L2模式，也实现了linux驱动层标准的V4L2驱动。基于此驱动，应用层可以直接开发程序获取图像并进行进一步处理。
5 V4L2模式用法
我们在这个github仓库保存了v4l2模式的代码。
5.1 下载驱动包
wget https://github.com/veyeimaging/raspberrypi_v4l2/releases/latest/download/raspberrypi_v4l2.tgz
5.2 安装驱动
tar -xzvf raspberrypi_v4l2.tgz
cd raspberrypi_v4l2/release/
chmod +x *
sudo ./install_driver.sh veye_mvcam
然后重启树莓派。
备注：如果提示无法找到对应版本的驱动，说明我们没有提供对应您的piOS版本编译后的驱动程序。请尝试从源码编译。
5.3 卸载驱动
如需更换为Legacy模式，或者想要更换成其他摄像头模组型号的驱动，必须要先卸载现在的驱动。
sudo ./uninstall_driver.sh veye_mvcam
5.4 系统状态验证
以MV-MIPI-IMX178M为例：
dmesg | grep mvcam
可以看到linux启动阶段probe到的相机型号和以及相机的版本号：
camera is: MV-MIPI-IMX178M
firmware version: 0x1080102
并且/dev/video0 节点存在，证明摄像头状态正常。
5.5 v4l2-ctl 应用范例
5.5.1 安装v4l2-utils
sudo apt-get install v4l-utils
5.5.2 yavta安装
git clone git://git.ideasonboard.org/yavta.git
cd yavta;make
5.5.3 使用v4l2-ctl配置参数
5.5.3.1 列出相机支持的数据格式
v4l2-ctl --list-formats-ext
ioctl: VIDIOC_ENUM_FMT
Type: Video Capture
[0]: 'GREY' (8-bit Greyscale)
Size: Discrete 3088x2064
[1]: 'Y10P' (10-bit Greyscale (MIPI Packed))
Size: Discrete 3088x2064
[2]: 'Y10 ' (10-bit Greyscale)
Size: Discrete 3088x2064
[3]: 'Y12P' (12-bit Greyscale (MIPI Packed))
Size: Discrete 3088x2064
[4]: 'Y12 ' (12-bit Greyscale)
Size: Discrete 3088x2064
[5]: 'UYVY' (UYVY 4:2:2)
Size: Discrete 3088x2064
需要特别说明的是，MV系列相机提供的UYVY模式仅作调试使用，且图像宽度不能超过2880。
5.5.3.2 列出驱动中实现的相机的可配置参数
v4l2-ctl -L
User Controls
horizontal_flip 0x00980914 (bool) : default=0 value=0
vertical_flip 0x00980915 (bool) : default=0 value=0
trigger_mode 0x00981901 (int) : min=0 max=2 step=1 default=0 value=0 flags=volatile
trigger_src 0x00981902 (int) : min=0 max=1 step=1 default=1 value=1 flags=volatile
soft_trgone 0x00981903 (button) : flags=write-only, execute-on-write
frame_rate 0x00981904 (int) : min=0 max=22 step=1 default=22 value=22 flags=volatile
可以使用下面的方法设置和获取参数。
v4l2-ctl --set-ctrl [ctrl_type]=[val]
v4l2-ctl --get-ctrl [ctrl_type]
以上所有功能，均可使用mv_mipi_i2c.sh实现。
需要指出的是，以上参数在开始取图的状态均不可修改。下面进行逐个说明：
5.5.3.3 配置翻转
- 水平翻转
v4l2-ctl --set-ctrl horizontal_flip=1
- 垂直翻转
v4l2-ctl --set-ctrl vertical_flip=1
5.5.3.4 配置触发模式
v4l2-ctl --set-ctrl trigger_mode=[0-2]
0：流模式
1：普通触发模式
2：快速连续触发模式
5.5.3.5 配置触发源
v4l2-ctl --set-ctrl trigger_src=[0-1]
0: 软触发
1: 硬触发
5.5.3.6 软触发一次
v4l2-ctl --set-ctrl soft_trgone=1
5.5.3.7 设置帧率
v4l2-ctl --set-ctrl frame_rate=[1-max]
随分辨率的调整，最大帧率会自动更新。
5.5.3.8 设置ROI
举例：
- 对于MV-MIPI-IMX178M
v4l2-ctl --set-selection=target=crop,top=32,left=64,width=2592,height=1944
- 对于MV-MIPI-SC130M
v4l2-ctl --set-selection=target=crop,top=32,left=64,width=640,height=640
设置roi后，最大帧率会自动调整。
5.6 流模式
5.6.1 设置ROI
以MV-MIPI-IMX178M，3088*2064举例：
v4l2-ctl --set-selection=target=crop,top=0,left=0,width=3088,height=2064
5.6.2 可使用如下命令进行帧率统计
v4l2-ctl --set-fmt-video=width=3088,height=2064,pixelformat=GREY --stream-mmap --stream-count=-1 --stream-to=/dev/null
5.6.3 保存图片到文件
v4l2-ctl --set-fmt-video=width=3088,height=2064,pixelformat=GREY --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y8-3104x2064.yuv
或者
./yavta -c1 -Fy8-3104x2064.yuv --skip 0 -f Y8 -s 3088x2064 /dev/video0
图片格式请参考下面：raw data图片格式说明 章节。
5.7 触发模式
5.7.1 设置ROI
以MV-MIPI-IMX178M，3088*2064举例：
v4l2-ctl --set-selection=target=crop,top=0,left=0,width=3088,height=2064
5.7.2 软触发模式
5.7.2.1 设置模式
v4l2-ctl --set-ctrl trigger_mode=1
v4l2-ctl --set-ctrl trigger_src=0
5.7.2.2 开始取图
v4l2-ctl --set-fmt-video=width=3088,height=2064,pixelformat=GREY --stream-mmap --stream-count=5 --stream-to=y8-3104x2064.yuv
5.7.2.3 进行软触发操作
在其他的shell终端，可以多次执行下面命令进行多次触发。
v4l2-ctl --set-ctrl soft_trgone=1
5.7.3 硬触发模式
下面以使用树莓派GPIO21为模拟触发源，上升沿触发为例。
可以使用mv_mipi_i2c.sh脚本进行丰富的触发参数设置。
5.7.3.1 硬件连接
5.7.3.2 设置模式
v4l2-ctl --set-ctrl trigger_mode=1
v4l2-ctl --set-ctrl trigger_src=1
5.7.3.3 开始取图
v4l2-ctl --set-fmt-video=width=3088,height=2064,pixelformat=GREY --stream-mmap --stream-count=5 --stream-to=y8-3104x2064.yuv
5.7.3.4 进行硬触发操作
python gpio_trigger.py
Note:触发脚本链接。
5.8 从源代码编译驱动方法
请参考：树莓派平台上摄像头驱动源码编译指南。
6 Legacy模式用法
我们在这个github仓库中存储legacy模式的代码。
6.1 下载软件包
git clone https://github.com/veyeimaging/mvcam_raspberrypi.git
增加可执行权限
chmod +x -R ./mvcam_raspberrypi/
6.2 软件包主要内容介绍
camera_i2c_config：自动识别不同的树莓派板型，并控制power on 引脚给摄像机供电。
mv_raspicam：实现图像预览、图片保存等功能。
mv_mipi_i2c.sh：通过i2c协议读取和设置相机参数的脚本。
veye_i2c_upgrade：相机固件升级工具。
6.3 相机上电
./camera_i2c_config
相机上电后，可以执行：
i2cdetect -y 10
出现0x3b的设备，则表明相机已启动，并且i2c通道正常工作。
6.4 视频预览
./mv_raspicam -t -1 -roi 0,0,3088,2064 -md 0
其中 -md指明像素数据格式：
| -md option | data type |
|---|---|
| 0 | 8bit Y |
| 1 | 10bit Y |
| 2 | 12bit Y |
-roi可以指明需要的roi尺寸。
对于宽度超过1920的尺寸，mv_raspicam 会先将图像缩小一倍，然后进行预览显示。
6.5 保存图片
./mv_raspicam -t 1000 -roi 0,0,3088,2064 -md 0 -sr 10 -o /dev/shm/y8-3104x2064_%04d.yuv
-sr是存储图片的间隔，这里每间隔10张图片保存一张。
-t 1000，单位是ms，这里表示1秒。
完成后在/dev/shm/目录下会保存下几个文件。
6.6 触发模式
本章节需要使用mv_mipi_i2c.sh，请参考下面相关i2c参数配置方法章节。
6.6.1 软触发
6.6.1.1 设置模式
./mv_mipi_i2c.sh -w -f trgmode -p1 1
./mv_mipi_i2c.sh -w -f trgsrc -p1 0
6.6.1.2 设置触发属性
可以设置触发数量，触发间隔等。下面设置单次触发5张，每张间隔1毫秒。
./mv_mipi_i2c.sh -w -f trgnum -p1 5
./mv_mipi_i2c.sh -w -f trginterval -p1 1000
6.6.1.3 开始取图
./mv_raspicam -t -1 -roi 0,0,3088,2064 -md 0
6.6.1.4 进行软触发操作
在其他的shell终端，可以多次执行下面命令进行多次触发。
./mv_mipi_i2c.sh -w -f trgone
6.6.2 硬触发
6.6.2.1 设置模式
本次以高速连续触发为例
./mv_mipi_i2c.sh -w -f trgmode -p1 2
./mv_mipi_i2c.sh -w -f trgsrc -p1 1
6.6.2.2 设置触发属性
高速连续触发下，触发间隔无效。这次触发2张。
./mv_mipi_i2c.sh -w -f trgnum -p1 2
设置上升沿触发
./mv_mipi_i2c.sh -w -f trgedge -p1
此外，还可以对硬触发设置丰富的触发属性，如触发延迟、信号过滤等。
6.6.2.3 开始取图
./mv_raspicam -t -1 -roi 0,0,3088,2064 -md 0
6.6.2.4 进行硬触发操作
python gpio_trigger.py
Note:触发脚本链接。
7 raw data图片格式说明
7.1 具有填充位的图片格式
对于10bit深度、12bit深度的像素数据，总是使用两个字节来存储一个像素。用不到的高位以0填充。V4L2标准的'Y10 ','Y12 '格式都是以这种方式存储的。
这种存储方式方便软件处理，缺点是空间占用较大。
7.2 紧密排列的图片格式
mv_raspicam保存的数据格式就是mipi总线上的数据格式，像素和像素之间不会进行空bit位填充。
7.2.1 紧密排列图片大小
Buffersize= ALIGN_UP（width*bit_depth/8,32）*ALIGN_UP(height,16)
行buffersize需要是32字节的整数倍；列buffersize是16字节的整数倍。
举例来说，3088*2064@8bit的图像大小是6406656; 3088*2064@10bit的图像大小是7991808；3088*2064@12bit 的图像大小是9576960。
7.3 转换工具
我们编写了一个小工具：pixel_layer_convert，可以很方便的将紧密排列的图片转为具有填充位的图片。
比如下面的命令，可以将一个3088宽度的packed raw10 图片转为unpacked raw10。
./pixel_layer_convert -I Y10P -i y10-3088x2064_0001.raw -o y10-3088x2064_0001_new.raw -w 3088
7.4 raw图片播放器
推荐使用vooya作为播放器，支持GREY, 和具有填充位的图片格式。
Y8文件可以用这个播放器： YUV Displayer Deluxe。
8 shell脚本进行参数配置
我们提供了shell脚本来配置参数。
9 参考资料
10 问题反馈
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11 本文修改记录
- 2022-05-16
提供了图片格式转换工具。
- 2022-04-14
第一个版本