Difference between revisions of "MV Camera on Orange Pi's RK35XX Boards"

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−
 
−
'''<big>怎样在Orange Pi的RK35XX板子上使用MV系列和RAW系列相机</big>'''
 
−
===概述 ===
 
−
MV系列和RAW系列相机是为工业领域的AI应用推出的相机。其使用MIPI CSI-2接口，尤其适合嵌入式运算平台使用。它具备丰富的数据格式和触发特性，极低的延时，极高的带宽和可靠的稳定性。
 
−
 
−
本文以Orange Pi的CM4和CM5主板为例，介绍怎样将MV和RAW系列摄像机接入RK3566/3K3568系统。
 
−
 
−
我们提供了Linux操作系统下的驱动。
 
−
====支持的模组====
 
−
{| class="wikitable"
 
−
!系列
 
−
!型号
 
−
!状态
 
−
|-
 
−
|MV系列
 
−
|MV-MIPI-IMX178M
 
−
|完成
 
−
|-
 
−
|MV系列
 
−
|MV-MIPI-SC130M
 
−
|完成
 
−
|-
 
−
|MV系列
 
−
|MV-MIPI-IMX287M
 
−
|完成
 
−
|-
 
−
|MV系列
 
−
|MV-MIPI-IMX296M
 
−
|完成
 
−
|-
 
−
|MV系列
 
−
|MV-MIPI-IMX265M
 
−
|完成
 
−
|-
 
−
|MV系列
 
−
|MV-MIPI-IMX264M
 
−
|完成
 
−
|-
 
−
|RAW系列
 
−
|RAW-MIPI-SC132M
 
−
|完成
 
−
|-
 
−
|RAW系列
 
−
|RAW-MIPI-IMX462M
 
−
|完成
 
−
|-
 
−
|RAW系列
 
−
|RAW-MIPI-AR0234M
 
−
|完成
 
−
|-
 
−
|RAW系列
 
−
|RAW-MIPI-SC535M
 
−
|完成
 
−
|}
 
−
===硬件准备及安装===
 
−
我们使用Orange Pi的CM4和CM5的官方底板，这两个底板提供了兼容树莓派的15Pin端子。对于RAW系列相机，无需使用转接板即可将我们的相机安装到其主板上。对于MV系列相机，则需要使用[[ADP-MV1 Adapter Board Data Sheet/zh|ADP-MV1]]转接板进行连接。
 
−
 
−
==== 相机与OrangePi CM4的连接 ====
 
−
ADP-MV1和Zero 3W之间使用15P的FFC异面线连接，注意接触面方向。
 
−
[[File:OrangePi CM4 to MV cam.jpg|center|thumb|600x600px|OrangePi CM4 to MV cam]]
 
−
[[File:OrangePi CM4 to RAW cam.jpg|center|thumb|600x600px|OrangePi CM4 to RAW cam]]
 
−
<br />
 
−
 
−
==== 相机与OrangePi CM5的连接 ====
 
−
OrangePi CM5最多支持4个VEYE摄像头，下图是同时连接多种摄像头的硬件连接方法展示。[[File:OrangePi CM5 to all cam overview.jpg|center|thumb|600x600px|OrangePi CM5 to all cam overview|link=http://wiki.veye.cc/index.php/File:OrangePi_CM5_to_all_cam_overview.jpg]][[File:OrangePi CM5 to all cam backview.jpg|center|thumb|600x600px|OrangePi CM5 to all cam backview|link=http://wiki.veye.cc/index.php/File:OrangePi_CM5_to_all_cam_backview.jpg]]
 
−
 
−
===github库介绍===
 
−
https://github.com/veyeimaging/rk35xx_veye_bsp
 
−
 
−
https://github.com/veyeimaging/rk35xx_orangepi
 
−
 
−
包括以下主要内容：
 
−
 
−
*driver和dts源码
 
−
*i2c通信工具集
 
−
*应用层demo
 
−
 
−
此外，在[https://github.com/veyeimaging/rk35xx_orangepi/releases releases]中，提供了编译好的烧写镜像和linux内核的deb安装包。
 
−
===更新主板的Ubuntu系统===
 
−
我们提供了发布系统的烧写镜像，同时提供了linux内核的deb安装包。
 
−
 
−
参考OrangePi CM4[http://www.orangepi.cn/orangepiwiki/index.php/Orange_Pi_CM4 用户手册]，或者OrangePi CM5的[http://www.orangepi.cn/html/hardWare/computerAndMicrocontrollers/service-and-support/Orange-Pi-CM5.html 用户手册]烧写系统。当然，也可以使用通用的dpkg命令，安装deb包。
 
−
===系统状态检测===
 
−
完成系统安装后，系统上电。在主板端执行以下命令来检测是否正确连接相机。
 
−
 
−
<code>sudo dmesg | grep mvcam</code>
 
−
====CM4====
 
−
CM4只支持通过cam1接口，接入相机。以RAW-MIPI-SC132M为例，dmesg信息中包含如下内容
 
−
 
−
<code>mvcam 1-003b: camera is: RAW-MIPI-SC132M</code>
 
−
 
−
<code>mvcam 1-003b: firmware version: 0x1040000</code>
 
−
 
−
执行如下命令，检查video设备节点
 
−
 
−
<code>ls /dev/video0</code>
 
−
 
−
可以看到
 
−
 
−
<code>video0</code>
 
−
 
−
正确识别摄像头之后，相机被识别为/dev/video0。
 
−
====CM5====
 
−
CM5 支持接入4个相机，以RAW-MIPI-SC132M为例，dmesg信息中包含如下内容dmesg信息中包含如下内容:
 
−
 
−
<code>mvcam 3-003b: camera is: RAW-MIPI-SC132M</code>
 
−
 
−
<code>mvcam 3-003b: firmware version: 0x1040000</code>
 
−
 
−
<code>mvcam 4-003b: camera is: RAW-MIPI-SC132M</code>
 
−
 
−
<code>mvcam 4-003b: firmware version: 0x1040000</code>
 
−
 
−
<code>mvcam 5-003b: camera is: RAW-MIPI-SC132M</code>
 
−
 
−
<code>mvcam 5-003b: firmware version: 0x1040000  </code>
 
−
 
−
<code>mvcam 6-003b: camera is: RAW-MIPI-SC132M</code>
 
−
 
−
<code>mvcam 6-003b: firmware version: 0x1040000</code>
 
−
====使用media-ctl查看拓扑结构====
 
−
下面以CM5的CAM1为例进行解释。
 
−
 
−
使用media-ctl指令，可以清晰的展现出当前的拓扑结构。
 
−
 
−
<code>media-ctl -p -d /dev/media2</code>
 
−
=====链接关系=====
 
−
mv camera->rockchip-csi2-dphy1->rockchip-mipi-csi2->stream_cif_mipi_id0 - - ->DDR(/dev/video22)
 
−
 
−
应用程序可以通过/dev/video22节点获取图像。
 
−
 
−
=====mv camera entity信息=====
 
−
以RAW-MIPI-SC132M为例：
 
−
 
−
<code>- entity 63: m00_b_mvcam 4-003b (1 pad, 1 link)</code>
 
−
 
−
<code>             type V4L2 subdev subtype Sensor flags 0</code>
 
−
 
−
<code>             device node name /dev/v4l-subdev8</code>
 
−
 
−
<code>        pad0: Source</code>
 
−
 
−
<code>                [fmt:Y8_1X8/1080x1280@100/12000 field:none]</code>
 
−
 
−
<code>                -> "rockchip-csi2-dphy1":0 [ENABLED]</code>
 
−
 
−
可以看到：
 
−
 
−
*该Entity完整的名称是： <code>m00_b_mvcam 4-003b</code>。
 
−
*它是一个 V4L2 subdev (Sub-Device) Sensor。
 
−
*它对应的节点是 <code>/dev/v4l-subdev8</code> ，应用程序（如<code>v4l2-ctl</code>）可以打开它，并进行配置。
 
−
*它的输出格式是 [<code>fmt:Y8_1X8/1080x1280@100/12000 field:none</code>] ，其中<code>Y8_1X8</code>是一种mbus-code的简写，下一小节会列出支持的mbus-code。
 
−
*当前分辨率是<code>1080x1280。</code>
 
−
*当前帧间隔是<code>100/12000</code>,即帧率是100。
 
−
 
−
摄像机输出的数据格式，可以通过media-ctl指令修改。
 
−
 
−
各个信息对应关系如下表：
 
−
 
−
- CM4
 
−
{| class="wikitable"
 
−
!CAM num
 
−
!I2C
 
−
!media node
 
−
!media entity name
 
−
!video node
 
−
!subdev node
 
−
|-
 
−
|1
 
−
|1
 
−
|/dev/media0
 
−
|m00_b_mvcam 1-003b
 
−
|/dev/video0
 
−
|/dev/v4l-subdev2
 
−
|}- CM5
 
−
{| class="wikitable"
 
−
!CAM num
 
−
!I2C
 
−
!media node
 
−
!media entity name
 
−
!video node
 
−
!subdev node
 
−
|-
 
−
|1
 
−
|4
 
−
|/dev/media2
 
−
|m00_b_mvcam 4-003b
 
−
|/dev/video22
 
−
|/dev/v4l-subdev8
 
−
|-
 
−
|2
 
−
|3
 
−
|/dev/media3
 
−
|m01_b_mvcam 3-003b
 
−
|/dev/video33
 
−
|/dev/v4l-subdev11
 
−
|-
 
−
|3
 
−
|5
 
−
|/dev/media1
 
−
|m00_b_mvcam 5-003b
 
−
|/dev/video11
 
−
|/dev/v4l-subdev5
 
−
|-
 
−
|4
 
−
|6
 
−
|/dev/media0
 
−
|m00_b_mvcam 6-003b
 
−
|/dev/video0
 
−
|/dev/v4l-subdev2
 
−
|}
 
−
====相机支持的mbus-code====
 
−
MV系列和RAW系列相机具备不同的数据格式能力，具体请参考每个型号的相机的数据手册。
 
−
{| class="wikitable"
 
−
|+格式对应关系
 
−
!Format on datasheet
 
−
!mbus-code for media-ctl
 
−
!FourCC pixelformat for v4l2-ctl
 
−
|-
 
−
|RAW8
 
−
|Y8_1X8
 
−
|GREY
 
−
|-
 
−
|RAW10
 
−
|Y10_1X10
 
−
|'Y10 '
 
−
|-
 
−
|RAW12
 
−
|Y12_1X12
 
−
|'Y12 '
 
−
|-
 
−
|UYVY
 
−
|UYVY8_2X8
 
−
|UYVY
 
−
|}
 
−
===raw图片格式说明===
 
−
RK35xx的VICAP模块支持两种数据保存格式，Compact和Noncompact RAW。可以通过RKCIF的RKCIF_CMD_SET_CSI_MEMORY_MODE ioctl指令修改模式。默认情况下，输出的是Compact RAW格式。[[File:Compact raw and noncompact raw of rk3588 vicap.png|center|thumb|800x800px|Compact raw and noncompact raw of rk3588 VICAP|link=http://wiki.veye.cc/index.php/File:Compact_raw_and_noncompact_raw_of_rk3588_vicap.png]]<br />
 
−
====具有填充位的图片格式（Noncompact RAW）====
 
−
对于10bit深度、12bit深度的像素数据，总是使用两个字节来存储一个像素。这种存储方式方便软件处理，缺点是空间占用较大。根据数据有效数据保存在高位还是低位，又分为high align和low align两种。
 
−
=====Noncompact RAW(high align)=====
 
−
数据保存到高位，用不到的低位以0填充。RK VICAP支持的一种数据格式。
 
−
=====Noncompact RAW(low align)=====
 
−
数据保存到低位，用不到的高位以0填充。V4L2标准的'Y10 ' (10-bit Greyscale),'Y12 ' (12-bit Greyscale)格式都是以这种方式存储的。
 
−
 
−
后文提到的pixel_layer_convert转换工具，也是将Compact RAW转换为此种存储方式。方便使用图片播放器打开显示。
 
−
====紧密排列的图片格式（Compact RAW）====
 
−
如上图所示，像素和像素之间不会进行空bit位填充。
 
−
====行对齐（line stride）====
 
−
为了方便对图像进行快速操作，系统通常为每行数据提供行对齐的buffer大小。RK3588使用256字节对齐。
 
−
 
−
line_stride = ALIGN_UP（image_width*bits_per_pixel/8,256）
 
−
 
−
比如当图像宽度是1456时：
 
−
 
−
8bit depth，line_stride=1536。
 
−
 
−
10bit depth，preferred_stride=2048。
 
−
 
−
12bit depth，preferred_stride=2304。
 
−
====转换工具====
 
−
我们编写了一个小工具：[https://github.com/veyeimaging/pixel_layer_convert pixel_layer_convert]，可以很方便的将紧密排列的图片（Compact RAW）转为具有填充位的图片(Noncompact RAW(low align))。
 
−
 
−
比如下面的命令，可以将一个1456宽度的compact raw10 图片转为noncompact raw10。
 
−
 
−
<code>./pixel_layer_convert -I R10C -i y10-1456x1088_0001.raw -o y10-1456x1088_0001_new.raw -w 1456</code>
 
−
====raw图片播放器====
 
−
推荐使用[https://www.offminor.de/ vooya]作为播放器，支持GREY, 和具有填充位的图片格式。
 
−
 
−
Y8文件可以用这个播放器： [https://yuv-player-deluxe.software.informer.com/2.6/ YUV Displayer Deluxe]。
 
−
===应用范例===
 
−
请注意，下面章节中的<code>/dev/media0</code>,<code>/dev/video0</code>,<code>/dev/v4l-subdev2</code>根据实际需要替换为前面章节的描述进行替换。
 
−
 
−
====配置命令行全局变量====
 
−
根据主板型号，配置I2C_BUS全局变量。
 
−
 
−
*OrangePi CM4
 
−
 
−
<code>export I2C_BUS=1</code>
 
−
 
−
*OrangePi CM5
 
−
 
−
<code>export I2C_BUS=6</code>
 
−
 
−
为了后面描述方便，此处根据sensor尺寸，配置全局变量。
 
−
 
−
*MV-MIPI-IMX178M
 
−
 
−
<code>export WIDTH=3088</code>
 
−
 
−
<code>export HEIGHT=2064</code>
 
−
 
−
<code>export FPS=22</code>
 
−
 
−
*MV-MIPI-SC130M
 
−
 
−
<code>export WIDTH=1280</code>
 
−
 
−
<code>export HEIGHT=1024</code>
 
−
 
−
<code>export FPS=108</code>
 
−
 
−
*MV-MIPI-IMX296M
 
−
 
−
<code>export WIDTH=1456</code>
 
−
 
−
<code>export HEIGHT=1088</code>
 
−
 
−
<code>export FPS=60</code>
 
−
 
−
*MV-MIPI-IMX287M
 
−
 
−
<code>export WIDTH=704</code>
 
−
 
−
<code>export HEIGHT=544</code>
 
−
 
−
<code>export FPS=319</code>
 
−
 
−
*MV-MIPI-IMX265M
 
−
 
−
<code>export WIDTH=2048</code>
 
−
 
−
<code>export HEIGHT=1544</code>
 
−
 
−
<code>export FPS=45</code>
 
−
 
−
*MV-MIPI-IMX264M
 
−
 
−
<code>export WIDTH=2432</code>
 
−
 
−
<code>export HEIGHT=2056</code>
 
−
 
−
<code>export FPS=28</code>
 
−
 
−
*RAW-MIPI-SC132M
 
−
 
−
<code>export WIDTH=1024</code>
 
−
 
−
<code>export HEIGHT=1280</code>
 
−
 
−
<code>export FPS=120</code>
 
−
 
−
*RAW-MIPI-IMX462M
 
−
 
−
<code>export WIDTH=1920</code>
 
−
 
−
<code>export HEIGHT=1088</code>
 
−
 
−
<code>export FPS=60</code>
 
−
 
−
*RAW-MIPI-AR0234M
 
−
 
−
<code>export WIDTH=1920</code>
 
−
 
−
<code>export HEIGHT=1200</code>
 
−
 
−
<code>export FPS=60</code>
 
−
 
−
*RAW-MIPI-SC535M
 
−
 
−
<code>export WIDTH=2432</code>
 
−
 
−
<code>export HEIGHT=2048</code>
 
−
 
−
<code>export FPS=50</code>
 
−
====使用v4l2-ctl配置参数====
 
−
<code>$ v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 -L</code>
 
−
 
−
<code>User Controls</code>
 
−
 
−
<code>                   trigger_mode 0x00981901 (int)    : min=0 max=2 step=1 default=0 value=0 flags=volatile, execute-on-write</code>
 
−
 
−
<code>                    trigger_src 0x00981902 (int)    : min=0 max=1 step=1 default=1 value=1 flags=volatile, execute-on-write</code>
 
−
 
−
<code>                    soft_trgone 0x00981903 (button) : flags=write-only, execute-on-write</code>
 
−
 
−
<code>                     frame_rate 0x00981904 (int)    : min=1 max=60 step=1 default=60 value=60 flags=volatile, execute-on-write</code>
 
−
 
−
<code>                          roi_x 0x00981905 (int)    : min=0 max=1376 step=8 default=0 value=0</code>
 
−
 
−
<code>                          roi_y 0x00981906 (int)    : min=0 max=1024 step=4 default=0 value=0</code>
 
−
 
−
可以使用下面的方法设置和获取参数。
 
−
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl [ctrl_type]=[val]</code>
 
−
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --get-ctrl [ctrl_type]</code>
 
−
 
−
以上所有功能，均可使用mv_mipi_i2c.sh实现。
 
−
 
−
需要指出的是，以上参数在取图过程中均不可修改。下面进行逐个说明：
 
−
=====配置触发模式=====
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl <small>trigger_mode=[0-2]</small></code>
 
−
 
−
0：流模式
 
−
 
−
1：普通触发模式
 
−
 
−
2：快速连续触发模式
 
−
=====配置触发源=====
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl <small>trigger_src=[0-1]</small></code>
 
−
 
−
0: 软触发
 
−
 
−
1: 硬触发
 
−
=====软触发一次=====
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl <small>soft_trgone=1</small></code>
 
−
=====设置帧率=====
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl frame_rate=[1-max]</code>
 
−
 
−
随分辨率的调整，最大帧率会自动更新。
 
−
=====设置ROI起始位置=====
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl roi_x=0</code>
 
−
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl roi_y=0</code>
 
−
 
−
ROI其实位置设置之后，需要通过<code>media-ctl</code>命令完成完整的ROI配置。
 
−
 
−
设置roi后，最大帧率会自动调整。请注意，摄像机roi参数需要符合摄像机手册中的要求。
 
−
====使用media-ctl配置图像格式====
 
−
可以通过下面的命令，配置摄像机的数据格式，分辨率，帧率。
 
−
 
−
<code>media-ctl -d /dev/media0 --set-v4l2 '"m00_b_mvcam '"$I2C_BUS"'-003b":0[fmt:Y8_1X8/'"$WIDTH"'x'"$HEIGHT"'@1/'"$FPS"']'</code>
 
−
 
−
其中：<code>"m00_b_mvcam 7-003b"</code>指的相机的<code>entity</code>完整名称，<code>Y8_1X8</code>为<code>mbus-code</code>，<code>'"$WIDTH"'x'"$HEIGHT"'</code>指明了分辨率，<code>1/'"$FPS"'</code>指明了帧率。
 
−
 
−
此处的width和height配合v4l2-ctl命令的<code>roi_x</code>和<code>roi_y</code>共同组成了ROI参数。
 
−
 
−
比如，对于MV-MIPI-IMX296M,这个命令经过变量替换后的结果是：
 
−
 
−
<code>media-ctl -d /dev/media0 --set-v4l2 '"m00_b_mvcam 7-003b":0[fmt:Y8_1X8/1456x1088@1/60 field:none]'</code>
 
−
 
−
不仅可以在一个命令中同时配置数据格式，分辨率，帧率，也可以单独修改某一项或某几项。
 
−
====流模式====
 
−
=====设置数据格式，分辨率，帧率=====
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl roi_x=0</code>
 
−
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl roi_y=0</code>
 
−
 
−
<code>media-ctl -d /dev/media0 --set-v4l2 '"m00_b_mvcam '"$I2C_BUS"'-003b":0[fmt:Y8_1X8/'"$WIDTH"'x'"$HEIGHT"'@1/'"$FPS"']'</code>
 
−
=====帧率统计=====
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=$WIDTH,height=$HEIGHT,pixelformat=GREY --stream-mmap --stream-count=-1 --stream-to=/dev/null</code>
 
−
 
−
或者
 
−
 
−
<code>./yavta -c-1 --skip 0 -f Y8 -s ${WIDTH}x${HEIGHT} /dev/video0</code>
 
−
=====保存图片到文件=====
 
−
 
−
*raw8格式
 
−
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=$WIDTH,height=$HEIGHT,pixelformat=GREY --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y8-${WIDTH}x${HEIGHT}.raw</code>
 
−
 
−
*raw10格式
 
−
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=$WIDTH,height=$HEIGHT,pixelformat='Y10 ' --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y10-${WIDTH}x${HEIGHT}.raw</code>
 
−
 
−
*raw12格式
 
−
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=$WIDTH,height=$HEIGHT,pixelformat='Y12 ' --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y12-${WIDTH}x${HEIGHT}.raw</code>
 
−
 
−
图片格式请参考前面章节的描述。
 
−
=====yavta应用范例=====
 
−
======yavta安装======
 
−
<code>git clone <nowiki>git://git.ideasonboard.org/yavta.git</nowiki></code>
 
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<code>cd yavta;make</code>
 
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======保存图片到文件======
 
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配置完数据格式，分辨率，帧率之后，执行：
 
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<code>./yavta -c1 -Fy8-${WIDTH}x${HEIGHT}.raw --skip 0 -f Y8 -s ${WIDTH}x${HEIGHT} /dev/video0</code>
 
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=====将相机数据导入OpenCV的范例=====
 
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<code>sudo apt install python3-opencv</code>
 
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详见github上的[https://github.com/veyeimaging/rk356x_firefly/tree/main/linux/samples samples]目录。
 
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<code>python3 ./v4l2dev_2_opencv_show_grey.py --width 1456 --height 1088 --fps 60 --i2c 6</code>
 
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注意需要使用合适的参数来执行上述程序。
 
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=====gstreamer应用范例=====
 
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我们提供了几个gstreamer例程，实现了预览功能。详见github上的[https://github.com/veyeimaging/rk35xx_veye_bsp/tree/main/samples samples]目录。
 
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====触发模式====
 
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=====设置数据格式，分辨率，帧率=====
 
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<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl roi_x=0</code>
 
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<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl roi_y=0</code>
 
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<code>media-ctl -d /dev/media0 --set-v4l2 '"m00_b_mvcam '"$I2C_BUS"'-003b":0[fmt:Y8_1X8/'"$WIDTH"'x'"$HEIGHT"'@1/'"$FPS"']'</code>
 
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=====软触发模式=====
 
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======设置模式======
 
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<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl <small>trigger_mode=1</small></code>
 
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<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl <small>trigger_src=0</small></code>
 
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======开始取图======
 
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<code>v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=$WIDTH,height=$HEIGHT,pixelformat=GREY --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y8-${WIDTH}x${HEIGHT}.raw</code>
 
−
======进行软触发操作======
 
−
在其他的shell终端，可以多次执行下面命令进行多次触发。
 
−
 
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<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl <small>soft_trgone=1</small></code>
 
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=====硬触发模式=====
 
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======设置模式======
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl <small>trigger_mode=1</small></code>
 
−
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl <small>trigger_src=1</small></code>
 
−
 
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可以使用[[Mv mipi i2c.sh user guide|mv_mipi_i2c.sh]]脚本进行丰富的触发参数设置。
 
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======开始取图======
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=$WIDTH,height=$HEIGHT,pixelformat=GREY --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y8-${WIDTH}x${HEIGHT}.raw</code>
 
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======进行硬触发操作======
 
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将合适的触发信号连接到摄像机的trigger引脚并进行触发。
 
−
===i2c脚本使用说明===
 
−
我们提供了shell脚本来配置参数。
 
−
 
−
[[mv_mipi_i2c.sh user guide]]
 
−
===参考资料===
 
−
 
−
*OrangePi CM4
 
−
 
−
http://www.orangepi.cn/orangepiwiki/index.php/Orange_Pi_CM4
 
−
 
−
*OrangePi CM5
 
−
 
−
http://www.orangepi.cn/html/hardWare/computerAndMicrocontrollers/service-and-support/Orange-Pi-CM5.html
 
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===本文修改记录===
 
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*2025-01-09
 
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发布第一个版本。
 

Revision as of 12:09, 10 January 2025

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