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VEYE MIPI 290/327 for Raspberry Pi/zh (view source)
Revision as of 17:35, 3 September 2019
, 17:35, 3 September 2019→安装底层支持库
提供了一个C语言的SDK库libdmipicam.so,以及基于这个库的C语言sample和python语言sample。
提供了一个C语言的SDK库libdmipicam.so,以及基于这个库的C语言sample和python语言sample。
===== 安装底层支持库 =====
=====安装底层支持库=====
<code>sudo apt-get update && sudo apt-get install libopencv-dev</code>
<code>sudo apt-get update && sudo apt-get install libopencv-dev</code>
<code>sudo apt-get install python-opencv</code>
<code>sudo apt-get install python-opencv</code>
<code>sudo apt-get install libzbar-dev</code>
* 接口：
=====SDK=====
*接口：
开放源码，详见D_mipicam.h
开放源码，详见D_mipicam.h
* 编译：
*编译：
<code>./build</code>
<code>./build</code>
* 安装：
*安装：
<code>sudo install -m 644 ./libdmipicam.so /usr/lib/</code>
<code>sudo install -m 644 ./libdmipicam.so /usr/lib/</code>
===== C sample =====
=====C sample=====
* preview
*preview
实现实时视频预览
实现实时视频预览
* preview-dualcam
*preview-dualcam
实现两路摄像头同时视频预览（RPI CM）
实现两路摄像头同时视频预览（RPI CM）
* video
*video
视频压缩为H.264并保存为文件
视频压缩为H.264并保存为文件
* capture
*capture
抓拍一张jpeg图片
抓拍一张jpeg图片
* video2stdout
*video2stdout
视频压缩并输出到stdout为管道应用服务,如下命令，可达到与veye_raspivid命令类似的效果。
视频压缩并输出到stdout为管道应用服务,如下命令，可达到与veye_raspivid命令类似的效果。
<code>./video2stdout | nc -l -p 5000</code>
<code>./video2stdout | nc -l -p 5000</code>
* capture_yuv
*capture_yuv
抓拍一张YUV图片
抓拍一张YUV图片
* capture-dualcam
*capture-dualcam
两路摄像头同时抓拍jpeg图片
两路摄像头同时抓拍jpeg图片
* yuv_stream
*yuv_stream
导出yuv格式的原始数据
导出yuv格式的原始数据
* capture2opencv
*capture2opencv
连续获取YUV数据并转为opencv格式，显示。
连续获取YUV数据并转为opencv格式，显示。
* qrcode_detection
*qrcode_detection
连续抓拍YUV数据并转为opencv格式，显示，并进行二维码检测。
连续抓拍YUV数据并转为opencv格式，显示，并进行二维码检测。
===== Python sample =====
=====Python sample=====
* preview.py
*preview.py
实现实时视频预览
实现实时视频预览
* capture.py
*capture.py
抓拍一张jpeg图片
抓拍一张jpeg图片
* capture_yuv.py
*capture_yuv.py
抓拍一张yuv图片
抓拍一张yuv图片
* video.py
*video.py
视频压缩为H.264并保存为文件
视频压缩为H.264并保存为文件
* capture2opencv.py
*capture2opencv.py
连续获取YUV数据并转为opencv格式，显示。
连续获取YUV数据并转为opencv格式，显示。