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为了方便进行安装和调试，MV系列相机提供了UYVY模式。UYVY模式支持的最大宽度为2880，使用如下命令可以进行实时预览。 | 为了方便进行安装和调试，MV系列相机提供了UYVY模式。UYVY模式支持的最大宽度为2880，使用如下命令可以进行实时预览。 | ||
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Revision as of 11:22, 6 June 2023
1 概述
MV系列相机是为工业领域的AI应用推出的相机。其使用MIPI CSI-2接口，尤其适合嵌入式运算平台使用。它具备丰富的数据格式和触发特性，极低的延时，极高的带宽和可靠的稳定性。
本文介绍了如何在树莓派平台使用MV系列相机。
1.1 支持的模组
| 系列 | 型号 | 状态 |
|---|---|---|
| MV系列 | MV-MIPI-IMX178M | 完成 |
| MV系列 | MV-MIPI-SC130M | 完成 |
| MV系列 | MV-MIPI-IMX287M | 完成 |
| MV系列 | MV-MIPI-IMX296M | 完成 |
| MV系列 | MV-MIPI-IMX265M | 完成 |
| MV系列 | MV-MIPI-IMX264M | 完成 |
| RAW系列 | RAW-MIPI-SC132M | 完成 |
2 硬件准备及安装
MV系列相机需要使用ADP-MV1转接板才能连接到树莓派。下面以MV-MIPI-IMX178M为例，介绍硬件的安装方法。
2.1 MV-MIPI-IMX178M与ADP-MV1的连接
二者使用0.5mm间距*30P的FFC异面线连接，注意接触面向外。
| TOP | BOTTOM |
|---|---|
2.2 ADP-MV1与树莓派的连接
2.2.1 供电
ADP-MV1需要独立的5V供电，可以使用杜邦线直接从树莓派主板取电。
2.2.2 树莓派Model B和Model B+
二者使用1mm间距*15P的FFC异面线连接，注意接触面安装方向。
2.2.3 树莓派Zero,Zero W和Computer Module
二者使用15P转22P的FFC同面线连接，注意接触面安装方向。
3 piOS的配置
具体安装树莓派系统方法请参考官方文档，详见：Install raspberrypi guide。
接通电源后，树莓派系统启动，初始树莓派系统中Camera 和 I2C都处于未启用状态。开机后我们需要将其手动打开，执行命令
sudo raspi-config
进入Interface Options，启用I2C，然后重启树莓派。
建议启用树莓派系统的ssh服务及samba服务，这里不再赘述树莓派系统如何开启ssh和samba服务。
4 Legacy模式和V4L2模式介绍
这两个模式的区别，树莓派官网有详细的介绍。树莓派网站上提到的libcamera-stack模式与我们所说的V4L2模式架构上一致。
4.1 Legacy模式
传统模式，依赖博通的GPU进行图像处理。传统的raspicam软件集即采用此模式。此模式缺点是封闭。GPU端是闭源的，无法自由接入sensor。树莓派组织已经全面转向libcamera camera stack。
但是此模式依然有存在的价值：
- 更多的使用GPU资源，降低CPU负载。这点对于性能比较差的早期版本树莓派很有用。
- 可以简单直接的获取图像数据到应用层，无需驱动层的支持。这点对于不依赖树莓派做isp的相机尤其有用。
- libcamera现在还缺乏一些功能支持。
有两种方法可以使用Legacy模式：
- 使用Legacy版本的piOS。
- 对于bullseye版本piOS，
raspi-config中打开Legacy Camera选项。
由于两种工作模式不能共存，因此使用V4L2模式时需要关闭Legacy模式。
4.2 libcamera以及V4L2模式
现在piOS已全面切换为libcamera-stack模式。
libcamera-stack本质上以实现isp功能为核心，这点是MV系列相机不需要的。因此，我们采用了V4L2模式，而不是使用libcamera-stack。
与libcamera-stack相同，我们的V4L2模式，也实现了linux驱动层标准的V4L2驱动。基于此驱动，应用层可以直接开发程序获取图像并进行进一步处理。
5 配置命令行全局变量
为了后面描述方便，此处根据sensor尺寸，配置全局变量。
- MV-MIPI-IMX178M
export WIDTH=3088
export HEIGHT=2064
export FPS=22
- MV-MIPI-SC130M
export WIDTH=1280
export HEIGHT=1024
export FPS=108
- MV-MIPI-IMX296M
export WIDTH=1440
export HEIGHT=1088
export FPS=60
- MV-MIPI-IMX287M
export WIDTH=704
export HEIGHT=544
export FPS=319
- MV-MIPI-IMX265M
export WIDTH=2048
export HEIGHT=1544
export FPS=45
- MV-MIPI-IMX264M
export WIDTH=2432
export HEIGHT=2056
export FPS=28
- RAW-MIPI-SC132M
export WIDTH=1080
export HEIGHT=1280
export FPS=120
6 V4L2模式用法
我们在这个github仓库保存了v4l2模式的代码。
6.1 下载驱动包
wget https://github.com/veyeimaging/raspberrypi_v4l2/releases/latest/download/raspberrypi_v4l2.tgz
6.2 安装驱动
tar -xzvf raspberrypi_v4l2.tgz
cd raspberrypi_v4l2/release/
chmod +x *
sudo ./install_driver.sh veye_mvcam
然后重启树莓派。
备注：如果提示无法找到对应版本的驱动，说明我们没有提供对应您的piOS版本编译后的驱动程序。请尝试从源码编译。
6.3 卸载驱动
如需更换为Legacy模式，或者想要更换成其他摄像头模组型号的驱动，必须要先卸载现在的驱动。
sudo ./uninstall_driver.sh veye_mvcam
6.4 系统状态验证
以MV-MIPI-IMX178M为例：
dmesg | grep mvcam
可以看到linux启动阶段probe到的相机型号和以及相机的版本号：
camera is: MV-MIPI-IMX178M
firmware version: 0x1080102
并且/dev/video0 节点存在，证明摄像头状态正常。
6.5 v4l2-ctl 应用范例
6.5.1 安装v4l2-utils
sudo apt-get install v4l-utils
6.5.2 yavta安装
git clone git://git.ideasonboard.org/yavta.git
cd yavta;make
6.5.3 使用v4l2-ctl配置参数
6.5.3.1 列出相机支持的数据格式
v4l2-ctl --list-formats-ext
ioctl: VIDIOC_ENUM_FMT
Type: Video Capture
[0]: 'GREY' (8-bit Greyscale)
Size: Discrete 3088x2064
[1]: 'Y10P' (10-bit Greyscale (MIPI Packed))
Size: Discrete 3088x2064
[2]: 'Y10 ' (10-bit Greyscale)
Size: Discrete 3088x2064
[3]: 'Y12P' (12-bit Greyscale (MIPI Packed))
Size: Discrete 3088x2064
[4]: 'Y12 ' (12-bit Greyscale)
Size: Discrete 3088x2064
[5]: 'UYVY' (UYVY 4:2:2)
Size: Discrete 3088x2064
需要特别说明的是，MV系列相机提供的UYVY模式仅作调试使用，且图像宽度不能超过2880。
6.5.3.2 列出驱动中实现的相机的可配置参数
v4l2-ctl -L
User Controls
trigger_mode 0x00981901 (int) : min=0 max=2 step=1 default=0 value=0 flags=volatile, execute-on-write
trigger_src 0x00981902 (int) : min=0 max=1 step=1 default=1 value=1 flags=volatile, execute-on-write
soft_trgone 0x00981903 (button) : flags=write-only, execute-on-write
frame_rate 0x00981904 (int) : min=1 max=60 step=1 default=30 value=30 flags=volatile, execute-on-write
roi_x 0x00981905 (int) : min=0 max=1376 step=8 default=0 value=0
roi_y 0x00981906 (int) : min=0 max=1024 step=4 default=0 value=0
可以使用下面的方法设置和获取参数。
v4l2-ctl --set-ctrl [ctrl_type]=[val]
v4l2-ctl --get-ctrl [ctrl_type]
以上所有功能，均可使用mv_mipi_i2c.sh实现。
需要指出的是，以上参数在开始取图的状态均不可修改。下面进行逐个说明：
6.5.3.3 配置触发模式
v4l2-ctl --set-ctrl trigger_mode=[0-2]
0：流模式
1：普通触发模式
2：快速连续触发模式
6.5.3.4 配置触发源
v4l2-ctl --set-ctrl trigger_src=[0-1]
0: 软触发
1: 硬触发
6.5.3.5 软触发一次
v4l2-ctl --set-ctrl soft_trgone=1
6.5.3.6 设置帧率
v4l2-ctl --set-ctrl frame_rate=[1-max]
随分辨率的调整，最大帧率会自动更新。
6.5.3.7 设置ROI
- 方法1，使用selection
v4l2-ctl --set-selection=target=crop,top=0,left=0,width=$WIDTH,height=$HEIGHT
设置roi后，最大帧率会自动调整。
- 方法2，使用自定义roi_x，roi_y配合
--set-fmt-video
v4l2-ctl --set-ctrl roi_x=0
v4l2-ctl --set-ctrl roi_y=0
v4l2-ctl --set-fmt-video=width=$WIDTH,height=$HEIGHT
6.6 流模式
6.6.1 设置ROI
v4l2-ctl --set-selection=target=crop,top=0,left=0,width=$WIDTH,height=$HEIGHT
6.6.2 设置帧率
v4l2-ctl --set-ctrl frame_rate=$FPS
6.6.3 可使用如下命令进行帧率统计
v4l2-ctl --set-fmt-video=width=$WIDTH,height=$HEIGHT,pixelformat=GREY --stream-mmap --stream-count=-1 --stream-to=/dev/null
6.6.4 保存图片到文件
6.6.4.1 MV-MIPI-IMX178M
- raw8格式
v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=3088,height=2064,pixelformat=GREY --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y8-3104x2064.raw
或者
./yavta -c1 -Fy8-3104x2064.raw --skip 0 -f Y8 -s 3088x2064 /dev/video0
由于Raspberry Pi为图像申请的内存，宽度为32对齐，高度为16对齐，所以3088*2064的图像将被保存为3104*2064大小。
- raw10格式
v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=3088,height=2064,pixelformat='Y10 ' --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y10-3088x2064.raw
- raw12格式
v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=3088,height=2064,pixelformat='Y12 ' --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y12-3088x2064.raw
6.6.4.2 MV-MIPI-SC130M
- raw8格式
v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=1280,height=1024,pixelformat=GREY --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y8-1280x1024.raw
- raw10格式
v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=1280,height=1024,pixelformat='Y10 ' --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y10-1280x1024.raw
6.6.4.3 MV-MIPI-IMX296M
- raw8格式
v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=1440,height=1088,pixelformat=GREY --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y8-1440x1088.raw
- raw10格式
v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=1440,height=1088,pixelformat='Y10 ' --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y10-1440x1088.raw
6.6.4.4 MV-MIPI-IMX265M
- raw8格式
v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=2048,height=1544,pixelformat=GREY --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y8-2048x1544.raw
- raw10格式
v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=2048,height=1544,pixelformat='Y10 ' --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y10-2048x1544.raw
- raw12格式
v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=2048,height=1544,pixelformat='Y12 ' --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y12-2048x1544.raw
6.6.4.5 MV-MIPI-IMX264M
- raw8格式
v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=2432,height=2056,pixelformat=GREY --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y8-2432x2056.raw
- raw10格式
v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=2432,height=2056,pixelformat='Y10 ' --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y10-2432x2056.raw
- raw12格式
v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=2432,height=2056,pixelformat='Y12 ' --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y12-2432x2056.raw
6.6.4.6 RAW-MIPI-SC132M
- raw8格式
v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=1080,height=1280,pixelformat=GREY --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y8-1088x1280.raw
- raw10格式
v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=1080,height=1280,pixelformat='Y10 ' --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y10-1088x1280.raw
6.6.4.7 MV-MIPI-IMX287M
- raw8格式
v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=704,height=544,pixelformat=GREY --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y8-704x544.raw
- raw10格式
v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=704,height=544,pixelformat='Y10 ' --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y10-704x544.raw
- raw12格式
v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=704,height=544,pixelformat='Y12 ' --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y12-704x544.raw
图片格式请参考下面：raw data图片格式说明 章节。
6.6.5 实时预览
6.6.5.1 使用gstreamer预览UYVY格式图像
export DISPLAY=:0
为了方便进行安装和调试，MV系列相机提供了UYVY模式。UYVY模式支持的最大宽度为2880，使用如下命令可以进行实时预览。
注：为了提高最高帧率和带宽，部分模组升级固件后不再提供UYVY格式。具体请通过脚本的fmtcap指令读取寄存器确认。
- install gstreamer
sudo apt-get install gstreamer1.0-tools
sudo apt-get install libx264-dev libjpeg-dev
sudo apt-get install libgstreamer1.0-dev libgstreamer-plugins-base1.0-dev libgstreamer-plugins-bad1.0-dev gstreamer1.0-plugins-ugly gstreamer1.0-tools gstreamer1.0-gl gstreamer1.0-gtk3
- MV-MIPI-IMX178M
v4l2-ctl --set-selection=target=crop,top=0,left=0,width=2816,height=2064
gst-launch-1.0 v4l2src device=/dev/video0 ! "video/x-raw,format=(string)UYVY, width=(int)2816, height=(int)2064, framerate=(fraction)22/1" ! v4l2convert ! "video/x-raw,format=(string)NV12" ! autovideosink sync=false -v
- MV-MIPI-SC130M, MV-MIPI-IMX296M, MV-MIPI-IMX265M，MV-MIPI-IMX264M，MV-MIPI-IMX287M
v4l2-ctl --set-selection=target=crop,top=0,left=0,width=$WIDTH,height=$HEIGHT
v4l2-ctl --set-ctrl frame_rate=$FPS
gst-launch-1.0 v4l2src device=/dev/video0 ! "video/x-raw,format=(string)UYVY, width=(int)$WIDTH, height=(int)$HEIGHT,framerate=(fraction)$FPS/1" ! v4l2convert ! "video/x-raw,format=(string)NV12" ! autovideosink sync=false -v
或者简单的
gst-launch-1.0 v4l2src device=/dev/video0 ! videoconvert ! autovideosink
6.6.5.2 使用opencv预览GREY格式图像
- install opencv
pip uninstall opencv-python
sudo apt install python3-opencv
- 我们提供了一个简单的sample实现此功能：
python ./v4l2dev_2_opencv_show_grey.py --width 640 --height 480 --fps 30
6.7 触发模式
本节以IMX178为例，讲述一下触发模式的配置和使用。其他摄像头，参考流模式的宽高推论即可。
6.7.1 设置ROI和帧率
v4l2-ctl --set-selection=target=crop,top=0,left=0,width=$WIDTH,height=$HEIGHT
v4l2-ctl --set-ctrl frame_rate=$FPS
6.7.2 软触发模式
6.7.2.1 设置模式
v4l2-ctl --set-ctrl trigger_mode=1
v4l2-ctl --set-ctrl trigger_src=0
6.7.2.2 开始取图
v4l2-ctl --set-fmt-video=width=3088,height=2064,pixelformat=GREY --stream-mmap --stream-count=5 --stream-to=y8-3104x2064.yuv
6.7.2.3 进行软触发操作
在其他的shell终端，可以多次执行下面命令进行多次触发。
v4l2-ctl --set-ctrl soft_trgone=1
6.7.3 硬触发模式
下面以使用树莓派GPIO21为模拟触发源，上升沿触发为例。
可以使用mv_mipi_i2c.sh脚本进行丰富的触发参数设置。
6.7.3.1 硬件连接
6.7.3.2 设置模式
v4l2-ctl --set-ctrl trigger_mode=1
v4l2-ctl --set-ctrl trigger_src=1
6.7.3.3 开始取图
v4l2-ctl --set-fmt-video=width=3088,height=2064,pixelformat=GREY --stream-mmap --stream-count=5 --stream-to=y8-3104x2064.raw
6.7.3.4 进行硬触发操作
python gpio_trigger.py
Note:触发脚本链接。
6.8 CM4的补充说明
cm4支持两路摄像头同时使用,采用上面的步骤安装的dtbo将只能使用CAM1。如需使用两路摄像头，请按如下步骤：
6.8.1 硬件连接
参考树莓派这个说明，将J6进行短接。
6.8.2 更新dt-blob.bin
sudo wget https://datasheets.raspberrypi.com/cmio/dt-blob-dualcam.bin -O /boot/dt-blob.bin
6.8.3 对于Buster系统（kernel5.10）
更新双摄像头的dtbo，
以mvcam为例：
sudo cp raspberrypi_v4l2/release/driver_bin/$(uname -r)/veye_mvcam-cm4.dtbo /boot/overlays/veye_mvcam.dtbo
sudo reboot
6.8.4 对于Bullseye系统（kernel5.15+）
手动编辑/boot/config.txt文件，增加一行dtoverlay=[camera],cam0，如下所示：
[all]
dtparam=i2c_vc=on
dtoverlay=veye_mvcam
dtoverlay=veye_mvcam,cam0
6.8.5 设备文件说明
CM4模块采用两路I2C分别与两个摄像头通信。
| description | i2c bus num | video node |
|---|---|---|
| CAM0 | 0 | video0 |
| CAM1 | 10 | video2（Buster），video1（Bullseye） |
注：只连一个摄像头，无论CAM0还是CAM1，都是video0。
6.9 从源代码编译驱动方法
请参考：树莓派平台上摄像头驱动源码编译指南。
7 Legacy模式用法
我们在这个github仓库中存储legacy模式的代码。
7.1 下载软件包
git clone https://github.com/veyeimaging/mvcam_raspberrypi.git
增加可执行权限
chmod +x -R ./mvcam_raspberrypi/
7.2 软件包主要内容介绍
camera_i2c_config：自动识别不同的树莓派板型，并控制power on 引脚给摄像机供电。
mv_raspicam：实现图像预览、图片保存等功能。
mv_mipi_i2c.sh：通过i2c协议读取和设置相机参数的脚本。
veye_i2c_upgrade：相机固件升级工具。
7.3 相机上电
./camera_i2c_config
相机上电后，可以执行：
i2cdetect -y 10
出现0x3b的设备，则表明相机已启动，并且i2c通道正常工作。
7.4 视频预览
./mv_raspicam -t -1 -roi 0,0,3088,2064 -md 0
其中 -md指明像素数据格式：
| -md option | data type |
|---|---|
| 0 | 8bit Y |
| 1 | 10bit Y |
| 2 | 12bit Y |
-roi可以指明需要的roi尺寸。
对于宽度超过1920的尺寸，mv_raspicam 会先将图像缩小一倍，然后进行预览显示。
7.5 保存图片
./mv_raspicam -t 1000 -roi 0,0,3088,2064 -md 0 -sr 10 -o /dev/shm/y8-3104x2064_%04d.raw
-sr是存储图片的间隔，这里每间隔10张图片保存一张。
-t 1000，单位是ms，这里表示1秒。
完成后在/dev/shm/目录下会保存下几个文件。
7.6 触发模式
本章节需要使用mv_mipi_i2c.sh，请参考下面相关i2c参数配置方法章节。
7.6.1 软触发
7.6.1.1 设置模式
./mv_mipi_i2c.sh -w -f trgmode -p1 1
./mv_mipi_i2c.sh -w -f trgsrc -p1 0
7.6.1.2 设置触发属性
可以设置触发数量，触发间隔等。下面设置单次触发5张，每张间隔1毫秒。
./mv_mipi_i2c.sh -w -f trgnum -p1 5
./mv_mipi_i2c.sh -w -f trginterval -p1 1000
7.6.1.3 开始取图
./mv_raspicam -t -1 -roi 0,0,3088,2064 -md 0
7.6.1.4 进行软触发操作
在其他的shell终端，可以多次执行下面命令进行多次触发。
./mv_mipi_i2c.sh -w -f trgone
7.6.2 硬触发
7.6.2.1 设置模式
本次以高速连续触发为例
./mv_mipi_i2c.sh -w -f trgmode -p1 2
./mv_mipi_i2c.sh -w -f trgsrc -p1 1
7.6.2.2 设置触发属性
高速连续触发下，触发间隔无效。这次触发2张。
./mv_mipi_i2c.sh -w -f trgnum -p1 2
设置上升沿触发
./mv_mipi_i2c.sh -w -f trgedge -p1
此外，还可以对硬触发设置丰富的触发属性，如触发延迟、信号过滤等。
7.6.2.3 开始取图
./mv_raspicam -t -1 -roi 0,0,3088,2064 -md 0
7.6.2.4 进行硬触发操作
python gpio_trigger.py
Note:触发脚本链接。
8 raw data图片格式说明
8.1 具有填充位的图片格式
对于10bit深度、12bit深度的像素数据，总是使用两个字节来存储一个像素。用不到的高位以0填充。V4L2标准的'Y10 ' (10-bit Greyscale),'Y12 ' (12-bit Greyscale)格式都是以这种方式存储的。
这种存储方式方便软件处理，缺点是空间占用较大。
8.2 紧密排列的图片格式
mv_raspicam保存的数据格式就是mipi总线上的数据格式，像素和像素之间不会进行空bit位填充。
V4L2标准的'Y10P' (10-bit Greyscale (MIPI Packed)),'Y12P' (12-bit Greyscale (MIPI Packed))格式都是以这种方式存储的。
8.2.1 紧密排列图片大小
Buffersize= ALIGN_UP（width*bit_depth/8,32）*ALIGN_UP(height,16)
行buffersize需要是32字节的整数倍；列buffersize是16字节的整数倍。
举例来说，3088*2064@8bit的图像大小是6406656; 3088*2064@10bit的图像大小是7991808；3088*2064@12bit 的图像大小是9576960。
8.3 转换工具
我们编写了一个小工具：pixel_layer_convert，可以很方便的将紧密排列的图片转为具有填充位的图片。
比如下面的命令，可以将一个3088宽度的packed raw10 图片转为unpacked raw10。
./pixel_layer_convert -I Y10P -i y10-3088x2064_0001.raw -o y10-3088x2064_0001_new.raw -w 3088
8.4 raw图片播放器
推荐使用vooya作为播放器，支持GREY, 和具有填充位的图片格式。
Y8文件可以用这个播放器： YUV Displayer Deluxe。
9 shell脚本进行参数配置
我们提供了shell脚本来配置参数。
10 参考资料
11 问题反馈
我们致力于为嵌入式平台的图像应用提供更丰富的可能性。因此，我们在嵌入式平台的软件基于开源的原则而进行。
如对我们现有软件有任何的问题、建议，欢迎提交到论坛:,或者给我们的技术人员发邮件xumm#csoneplus.com。
12 本文修改记录
- 2023-04-14
配合新版本驱动，去掉了翻转操作，增加了一种roi配置方法。
- 20230329
增加opencv sample。
- 20230326
增加MV-MIPI-IMX287M的支持。
- 20230304
增加Bullseye系统中CM4的相关说明。
- 20230210
V4L2模式下增加了CM4的说明。
- 20221208
增加了MV-MIPI-IMX264M的支持。
- 20221102
增加了IMX265和SC132新型号的支持。
- 2022-05-16
提供了图片格式转换工具。
- 2022-04-14
第一个版本