Difference between revisions of "MV Camera on Radxa Boards/zh"

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MV系列和RAW系列相机是为工业领域的AI应用推出的相机。其使用MIPI CSI-2接口，尤其适合嵌入式运算平台使用。它具备丰富的数据格式和触发特性，极低的延时，极高的带宽和可靠的稳定性。
 
MV系列和RAW系列相机是为工业领域的AI应用推出的相机。其使用MIPI CSI-2接口，尤其适合嵌入式运算平台使用。它具备丰富的数据格式和触发特性，极低的延时，极高的带宽和可靠的稳定性。
  
−
本文以Radxa的ZERO 3W主板为例，介绍怎样将MV和RAW系列摄像机接入RK3566/3K3568系统。
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本文以Radxa的ZERO 3W/3E主板为例，介绍怎样将MV和RAW系列摄像机接入RK3566/3K3568系统。
  
 
我们提供了Linux(以Radxa OS Debain为例)操作系统下的驱动。
 
我们提供了Linux(以Radxa OS Debain为例)操作系统下的驱动。
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|}
 
|}
 
===硬件准备及安装===
 
===硬件准备及安装===
−
====MV相机与Radxa ZERO 3W的连接====
+
====MV相机与Radxa ZERO 3W/3E的连接====
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MV系列相机需要使用[[ADP-MV1 Adapter Board Data Sheet/zh|ADP-MV1]]转接板才能连接到Radxa ZERO 3W主板。
+
MV系列相机需要使用[[ADP-MV1 Adapter Board Data Sheet/zh|ADP-MV1]]转接板才能连接到Radxa ZERO 3W/3E主板。
  
−
ADP-MV1和Zero 3W之间使用15转22P的FFC同面线连接，注意接触面向外。
+
ADP-MV1和Zero 3W/3E之间使用15转22P的FFC同面线连接，注意接触面向外。
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
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|[[File:Radxa Zero 3W connect to MV camera.jpg|alt=|center|thumb|600x600px|Radxa Zero 3W connect to MV camera]]
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|[[File:Radxa Zero 3W connect to MV camera.jpg|alt=|center|thumb|600x600px|Radxa Zero 3W/3E connect to MV camera]]
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|[[File:Radxa Zero 3W connect to MV camera 2.jpg|alt=|center|thumb|600x600px|Radxa Zero 3W connect to MV camera 2]]
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|[[File:Radxa Zero 3W connect to MV camera 2.jpg|alt=|center|thumb|600x600px|Radxa Zero 3W/3E connect to MV camera 2]]
 
|}<br />
 
|}<br />
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====RAW-MIPI-SC132M与Radxa ZERO 3W的连接====
+
====RAW-MIPI-SC132M与Radxa ZERO 3W/3E的连接====
 
二者使用15转22P的FFC同面线连接，注意接触面向外。
 
二者使用15转22P的FFC同面线连接，注意接触面向外。
 
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|[[File:Radxa Zero 3W connect to RAW-MIPI-SC132M.jpg|alt=|center|thumb|600x600px|Radxa Zero 3W connect to RAW-MIPI-SC132M]]
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|[[File:Radxa Zero 3W connect to RAW-MIPI-SC132M.jpg|alt=|center|thumb|600x600px|Radxa Zero 3W/3E connect to RAW-MIPI-SC132M]]
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|[[File:Radxa Zero 3W connect to RAW-MIPI-SC132M 2.jpg|alt=|center|thumb|600x600px|Radxa Zero 3W connect to RAW-MIPI-SC132M 2]]
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|[[File:Radxa Zero 3W connect to RAW-MIPI-SC132M 2.jpg|alt=|center|thumb|600x600px|Radxa Zero 3W/3E connect to RAW-MIPI-SC132M 2]]
 
|}
 
|}
−
====其他RAW系列摄像头与Radxa ZERO 3W的连接====
+
====其他RAW系列摄像头与Radxa ZERO 3W/3E的连接====
 
二者使用0.5mm间距*22P的FFC异面线连接，注意接触面向外。
 
二者使用0.5mm间距*22P的FFC异面线连接，注意接触面向外。
 
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|[[File:Radxa Zero 3W connect to RAW series camera.jpg|alt=|center|thumb|600x600px|Radxa Zero 3W connect to RAW series camera]]
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|[[File:Radxa Zero 3W connect to RAW series camera.jpg|alt=|center|thumb|600x600px|Radxa Zero 3W/3E connect to RAW series camera]]
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|[[File:Radxa Zero 3W connect to RAW series camera 2.jpg|alt=ADP-MV2 to RAW series camera No.2|center|thumb|600x600px|Radxa Zero 3W connect to RAW series camera 2]]
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|[[File:Radxa Zero 3W connect to RAW series camera 2.jpg|alt=ADP-MV2 to RAW series camera No.2|center|thumb|600x600px|Radxa Zero 3W/3E connect to RAW series camera 2]]
 
|}
 
|}
 
===github库介绍===
 
===github库介绍===
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此外，在[https://github.com/veyeimaging/rk35xx_radxa/releases releases]中，提供了编译好的linux系统镜像。
 
此外，在[https://github.com/veyeimaging/rk35xx_radxa/releases releases]中，提供了编译好的linux系统镜像。
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国内用户可以访问gitee仓库：
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https://gitee.com/veyeimaging/rk35xx_veye_bsp
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https://gitee.com/veyeimaging/rk35xx_radxa
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国内用户可通过百度云下载：https://pan.baidu.com/s/1LdK0n_uCx1yGej4PB8-bxg<nowiki/>。
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===更新主板的Radxa Debain系统===
 
===更新主板的Radxa Debain系统===
 
====概述====
 
====概述====
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在RK35xx板子上，执行:
 
在RK35xx板子上，执行:
  
−
下载[https://github.com/veyeimaging/rk356x_radxa/releases/ https://github.com/veyeimaging/rk35xx_radxa/releases/]中最新的rk356x_radxa_zero3w.tar.gz。
+
下载[https://github.com/veyeimaging/rk356x_radxa/releases/ https://github.com/veyeimaging/rk35xx_radxa/releases/]中最新的rk356x_radxa_zero3w.tar.gz或rk356x_radxa_zero3e.tar.gz。
  
 
<code>tar -xavf rk356x_radxa_zero3w.tar.gz</code>
 
<code>tar -xavf rk356x_radxa_zero3w.tar.gz</code>
Line 133: Line 142:
 
可以看到识别到当前的摄像机模组的型号，版本号。
 
可以看到识别到当前的摄像机模组的型号，版本号。
  
−
正确识别摄像头之后，MIPI-CSI2接口的摄像头识别为/dev/video0。对于Radxa zero 3W，相机挂载在i2c-2。
+
正确识别摄像头之后，MIPI-CSI2接口的摄像头识别为/dev/video0。对于Radxa zero 3W/3E，相机挂载在i2c-2。
  
 
*执行如下命令检查video0设备节点
 
*执行如下命令检查video0设备节点
Line 144: Line 153:
  
 
正确识别摄像头之后，相机被识别为/dev/video0。
 
正确识别摄像头之后，相机被识别为/dev/video0。
−
====使用media-ctl查看拓扑结构====
 
−
使用media-ctl指令，可以清晰的展现出当前的拓扑结构。
 
−
 
−
<code>media-ctl -p -d /dev/media0</code>
 
−
=====链接关系=====
 
−
mv camera->rockchip-csi2-dphy0->rockchip-mipi-csi2->stream_cif_mipi_id0 - - ->DDR(/dev/video0)
 
−
 
−
应用程序可以通过/dev/video0节点获取图像。
 
−
=====mv camera entity信息=====
 
−
以MV-MIPI-IMX296M为例：
 
−
 
−
<code>- entity 63: m00_b_mvcam 2-003b (1 pad, 1 link)</code>
 
−
 
−
<code>             type V4L2 subdev subtype Sensor flags 0</code>
 
−
 
−
<code>             device node name /dev/v4l-subdev2</code>
 
  
−
<code>        pad0: Source</code>
+
===相机应用开发指南===
−
 
+
[[MV Camera Application Development Guide on Rochchip/zh|应用开发指南]]
−
<code>                [fmt:Y8_1X8/1456x1088@100/6000 field:none]</code>
 
−
 
 
−
<code>                -> "rockchip-csi2-dphy0":0 [ENABLED]</code>
 
−
 
 
−
可以看到：
 
−
 
 
−
*该Entity完整的名称是： <code>m00_b_mvcam 2-003b</code>。
 
−
*它是一个 V4L2 subdev (Sub-Device) Sensor。
 
−
*它对应的节点是 <code>/dev/v4l-subdev2</code> ，应用程序（如<code>v4l2-ctl</code>）可以打开它，并进行配置。
 
−
*它的输出格式是 [<code>fmt:Y8_1X8/1456x1088@100/6000 field:none</code>] ，其中<code>Y8_1X8</code>是一种mbus-code的简写，下一小节会列出支持的mbus-code。
 
−
*当前分辨率是<code>1456x1088。</code>
 
−
*当前帧间隔是<code>100/6000</code>,即帧率是60。
 
−
 
 
−
摄像机输出的数据格式，可以通过media-ctl指令修改。
 
−
====相机支持的mbus-code====
 
−
MV系列和RAW系列相机具备不同的数据格式能力，具体请参考每个型号的相机的数据手册。
 
−
{| class="wikitable"
 
−
|+格式对应关系
 
−
!Format on datasheet
 
−
!mbus-code for media-ctl
 
−
!FourCC pixelformat for v4l2-ctl
 
−
|-
 
−
|RAW8
 
−
|Y8_1X8
 
−
|GREY
 
−
|-
 
−
|RAW10
 
−
|Y10_1X10
 
−
|'Y10 '
 
−
|-
 
−
|RAW12
 
−
|Y12_1X12
 
−
|'Y12 '
 
−
|-
 
−
|UYVY
 
−
|UYVY8_2X8
 
−
|UYVY
 
−
|}
 
−
===raw图片格式说明===
 
−
RK35xx的VICAP模块支持两种数据保存格式，Compact和Noncompact RAW。可以通过RKCIF的RKCIF_CMD_SET_CSI_MEMORY_MODE ioctl指令修改模式。默认情况下，输出的是Compact RAW格式。[[File:Compact raw and noncompact raw of rk3588 vicap.png|center|thumb|800x800px|Compact raw and noncompact raw of rk3588 VICAP|link=http://wiki.veye.cc/index.php/File:Compact_raw_and_noncompact_raw_of_rk3588_vicap.png]]<br />
 
−
====具有填充位的图片格式（Noncompact RAW）====
 
−
对于10bit深度、12bit深度的像素数据，总是使用两个字节来存储一个像素。这种存储方式方便软件处理，缺点是空间占用较大。根据数据有效数据保存在高位还是低位，又分为high align和low align两种。
 
−
=====Noncompact RAW(high align)=====
 
−
数据保存到高位，用不到的低位以0填充。RK VICAP支持的一种数据格式。
 
−
=====Noncompact RAW(low align)=====
 
−
数据保存到低位，用不到的高位以0填充。V4L2标准的'Y10 ' (10-bit Greyscale),'Y12 ' (12-bit Greyscale)格式都是以这种方式存储的。
 
−
 
 
−
后文提到的pixel_layer_convert转换工具，也是将Compact RAW转换为此种存储方式。方便使用图片播放器打开显示。
 
−
====紧密排列的图片格式（Compact RAW）====
 
−
如上图所示，像素和像素之间不会进行空bit位填充。
 
−
====行对齐（line stride）====
 
−
为了方便对图像进行快速操作，系统通常为每行数据提供行对齐的buffer大小。RK3588使用256字节对齐。
 
−
 
 
−
line_stride = ALIGN_UP（image_width*bits_per_pixel/8,256）
 
−
 
 
−
比如当图像宽度是1456时：
 
−
 
 
−
8bit depth，line_stride=1536。
 
−
 
 
−
10bit depth，preferred_stride=2048。
 
−
 
 
−
12bit depth，preferred_stride=2304。
 
−
====转换工具====
 
−
我们编写了一个小工具：[https://github.com/veyeimaging/pixel_layer_convert pixel_layer_convert]，可以很方便的将紧密排列的图片（Compact RAW）转为具有填充位的图片(Noncompact RAW(low align))。
 
−
 
 
−
比如下面的命令，可以将一个1456宽度的compact raw10 图片转为noncompact raw10。
 
−
 
 
−
<code>./pixel_layer_convert -I R10C -i y10-1456x1088_0001.raw -o y10-1456x1088_0001_new.raw -w 1456</code>
 
−
====raw图片播放器====
 
−
推荐使用[https://www.offminor.de/ vooya]作为播放器，支持GREY, 和具有填充位的图片格式。
 
−
 
 
−
Y8文件可以用这个播放器： [https://yuv-player-deluxe.software.informer.com/2.6/ YUV Displayer Deluxe]。
 
−
===应用范例===
 
−
====状态检测并配置环境变量====
 
−
在[https://github.com/veyeimaging/rk35xx_veye_bsp/tree/main/mv_tools_rockchip/i2c_tools 这里]，我们提供了一个<code>mv_probe.sh</code>脚本，用于自动检测识别到的相机并将相机默认的型号、宽、高、帧率等信息配置到环境变量中。
 
−
 
 
−
使用方法是：
 
−
 
 
−
<code>source ./mv_probe.sh</code>
 
−
 
 
−
一个典型的输出如下：
 
−
 
 
−
<code>$ source ./mv_probe.sh</code>
 
−
 
 
−
<code>The mvcam driver is loaded on i2c-10, but the camera is not detected!</code>
 
−
 
 
−
<code>Found veye_mvcam camera on i2c-11.</code>
 
−
 
 
−
<code>Setenv CAMERAMODEL = RAW-MIPI-SC535M</code>
 
−
 
 
−
<code>Setenv FPS = 49</code>
 
−
 
 
−
<code>Setenv WIDTH = 2432</code>
 
−
 
 
−
<code>Setenv HEIGHT = 2048</code>
 
−
 
 
−
可以通过 <code>echo $CAMERAMODEL</code>来验证环境变量的输出结果。注意，此环境变量只对当前会话有效。
 
−
 
 
−
注意：此脚本需要mvcam的驱动版本大于等于1.1.06才可以支持。
 
−
 
 
−
如你使用的驱动版本小于1.1.06，或者你希望使用不同于当前值的宽、高、帧率。请参考相机模组的手册，手动配置如下<code>WIDTH HEIGHT FPS</code>环境变量，否则可能导致后面的程序运行不正常。如：
 
−
 
 
−
<code>export WIDTH=2432</code>
 
−
 
 
−
<code>export HEIGHT=2048</code>
 
−
 
 
−
<code>export FPS=50</code>
 
−
====配置命令行全局变量====
 
−
根据主板型号，配置I2C_BUS全局变量。
 
−
 
 
−
*Radxa Zero 3W
 
−
 
 
−
<code>export I2C_BUS=2</code>
 
−
 
 
−
====使用v4l2-ctl配置参数====
 
−
<code>$ v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 -L</code>
 
−
 
 
−
<code>User Controls</code>
 
−
 
 
−
<code>                   trigger_mode 0x00981901 (int)    : min=0 max=2 step=1 default=0 value=0 flags=volatile, execute-on-write</code>
 
−
 
 
−
<code>                    trigger_src 0x00981902 (int)    : min=0 max=1 step=1 default=1 value=1 flags=volatile, execute-on-write</code>
 
−
 
 
−
<code>                    soft_trgone 0x00981903 (button) : flags=write-only, execute-on-write</code>
 
−
 
 
−
<code>                     frame_rate 0x00981904 (int)    : min=1 max=60 step=1 default=60 value=60 flags=volatile, execute-on-write</code>
 
−
 
 
−
<code>                          roi_x 0x00981905 (int)    : min=0 max=1376 step=8 default=0 value=0</code>
 
−
 
 
−
<code>                          roi_y 0x00981906 (int)    : min=0 max=1024 step=4 default=0 value=0</code>
 
−
 
 
−
可以使用下面的方法设置和获取参数。
 
−
 
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl [ctrl_type]=[val]</code>
 
−
 
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --get-ctrl [ctrl_type]</code>
 
−
 
 
−
以上所有功能，均可使用mv_mipi_i2c.sh实现。
 
−
 
 
−
需要指出的是，以上参数在取图过程中均不可修改。下面进行逐个说明：
 
−
=====配置触发模式=====
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl <small>trigger_mode=[0-2]</small></code>
 
−
 
 
−
0：流模式
 
−
 
 
−
1：普通触发模式
 
−
 
 
−
2：快速连续触发模式
 
−
=====配置触发源=====
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl <small>trigger_src=[0-1]</small></code>
 
−
 
 
−
0: 软触发
 
−
 
 
−
1: 硬触发
 
−
=====软触发一次=====
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl <small>soft_trgone=1</small></code>
 
−
=====设置帧率=====
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl frame_rate=[1-max]</code>
 
−
 
 
−
随分辨率的调整，最大帧率会自动更新。
 
−
=====设置ROI起始位置=====
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl roi_x=0</code>
 
−
 
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl roi_y=0</code>
 
−
 
 
−
ROI其实位置设置之后，需要通过<code>media-ctl</code>命令完成完整的ROI配置。
 
−
 
 
−
设置roi后，最大帧率会自动调整。请注意，摄像机roi参数需要符合摄像机手册中的要求。
 
−
====使用media-ctl配置图像格式====
 
−
可以通过下面的命令，配置摄像机的数据格式，分辨率，帧率。
 
−
 
 
−
<code>media-ctl -d /dev/media0 --set-v4l2 '"m00_b_mvcam '"$I2C_BUS"'-003b":0[fmt:Y8_1X8/'"$WIDTH"'x'"$HEIGHT"'@1/'"$FPS"']'</code>
 
−
 
 
−
其中：<code>"m00_b_mvcam 2-003b"</code>指的相机的<code>entity</code>完整名称，<code>Y8_1X8</code>为<code>mbus-code</code>，<code>'"$WIDTH"'x'"$HEIGHT"'</code>指明了分辨率，<code>1/'"$FPS"'</code>指明了帧率。
 
−
 
 
−
此处的width和height配合v4l2-ctl命令的<code>roi_x</code>和<code>roi_y</code>共同组成了ROI参数。
 
−
 
 
−
比如，对于MV-MIPI-IMX296M,这个命令经过变量替换后的结果是：
 
−
 
 
−
<code>media-ctl -d /dev/media0 --set-v4l2 '"m00_b_mvcam 2-003b":0[fmt:Y8_1X8/1456x1088@1/60 field:none]'</code>
 
−
 
 
−
不仅可以在一个命令中同时配置数据格式，分辨率，帧率，也可以单独修改某一项或某几项。
 
−
====流模式====
 
−
=====设置数据格式，分辨率，帧率=====
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl roi_x=0</code>
 
−
 
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl roi_y=0</code>
 
−
 
 
−
<code>media-ctl -d /dev/media0 --set-v4l2 '"m00_b_mvcam '"$I2C_BUS"'-003b":0[fmt:Y8_1X8/'"$WIDTH"'x'"$HEIGHT"'@1/'"$FPS"']'</code>
 
−
=====帧率统计=====
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=$WIDTH,height=$HEIGHT,pixelformat=GREY --stream-mmap --stream-count=-1 --stream-to=/dev/null</code>
 
−
 
 
−
或者
 
−
 
 
−
<code>./yavta -c-1 --skip 0 -f Y8 -s ${WIDTH}x${HEIGHT} /dev/video0</code>
 
−
=====保存图片到文件=====
 
−
 
 
−
*raw8格式
 
−
 
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=$WIDTH,height=$HEIGHT,pixelformat=GREY --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y8-${WIDTH}x${HEIGHT}.raw</code>
 
−
 
 
−
*raw10格式
 
−
 
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=$WIDTH,height=$HEIGHT,pixelformat='Y10 ' --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y10-${WIDTH}x${HEIGHT}.raw</code>
 
−
 
 
−
*raw12格式
 
−
 
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=$WIDTH,height=$HEIGHT,pixelformat='Y12 ' --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y12-${WIDTH}x${HEIGHT}.raw</code>
 
−
 
 
−
图片格式请参考前面章节的描述。
 
−
=====yavta应用范例=====
 
−
======yavta安装======
 
−
<code>git clone <nowiki>git://git.ideasonboard.org/yavta.git</nowiki></code>
 
−
 
 
−
<code>cd yavta;make</code>
 
−
======保存图片到文件======
 
−
配置完数据格式，分辨率，帧率之后，执行：
 
−
 
 
−
<code>./yavta -c1 -Fy8-${WIDTH}x${HEIGHT}.raw --skip 0 -f Y8 -s ${WIDTH}x${HEIGHT} /dev/video0</code>
 
−
=====将相机数据导入OpenCV的范例=====
 
−
<code>sudo apt install python3-opencv</code>
 
−
 
 
−
详见github上的[https://github.com/veyeimaging/rk35xx_radxa/tree/main/linux/samples/ samples]目录。
 
−
 
 
−
<code>python3 ./v4l2dev_2_opencv_show_grey.py --width 1456 --height 1088 --fps 60 --i2c 2</code>
 
−
=====gstreamer应用范例=====
 
−
为了方便进行安装和调试，MV系列相机提供了UYVY模式。UYVY模式支持的最大宽度为2880，使用如下命令可以进行实时预览。
 
−
 
 
−
'''注'''：为了提高最高帧率和带宽，部分模组升级固件后不再提供UYVY格式。具体请通过脚本的fmtcap指令读取寄存器确认。
 
−
 
 
−
注意RAW系列不支持UYVY格式。
 
−
 
 
−
我们提供了几个gstreamer例程，实现了预览功能。详见github上的[https://github.com/veyeimaging/rk35xx_veye_bsp/tree/main/samples samples]目录。
 
−
====触发模式====
 
−
=====设置数据格式，分辨率，帧率=====
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl roi_x=0</code>
 
−
 
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl roi_y=0</code>
 
−
 
 
−
<code>media-ctl -d /dev/media0 --set-v4l2 '"m00_b_mvcam '"$I2C_BUS"'-003b":0[fmt:Y8_1X8/'"$WIDTH"'x'"$HEIGHT"'@1/'"$FPS"']'</code>
 
−
=====软触发模式=====
 
−
======设置模式======
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl <small>trigger_mode=1</small></code>
 
−
 
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl <small>trigger_src=0</small></code>
 
−
======开始取图======
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=$WIDTH,height=$HEIGHT,pixelformat=GREY --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y8-${WIDTH}x${HEIGHT}.raw</code>
 
−
======进行软触发操作======
 
−
在其他的shell终端，可以多次执行下面命令进行多次触发。
 
−
 
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl <small>soft_trgone=1</small></code>
 
−
=====硬触发模式=====
 
−
======设置模式======
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl <small>trigger_mode=1</small></code>
 
−
 
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl <small>trigger_src=1</small></code>
 
−
 
 
−
可以使用[[Mv mipi i2c.sh user guide|mv_mipi_i2c.sh]]脚本进行丰富的触发参数设置。
 
−
======开始取图======
 
−
<code>v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=$WIDTH,height=$HEIGHT,pixelformat=GREY --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y8-${WIDTH}x${HEIGHT}.raw</code>
 
−
======进行硬触发操作======
 
−
将合适的触发信号连接到摄像机的trigger引脚并进行触发。
 
−
===i2c脚本使用说明===
 
−
我们提供了shell脚本来配置参数。
 
−
 
 
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[[mv_mipi_i2c.sh user guide]]
 
 
===从源码编译驱动和dtb===
 
===从源码编译驱动和dtb===
  
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===参考资料===
 
===参考资料===
  
−
* Radxa Zero 3W Manual
+
*Radxa Zero 3W/3E Manual
  
 
https://docs.radxa.com/zero/zero3
 
https://docs.radxa.com/zero/zero3
Line 445: Line 172:
 
===本文修改记录===
 
===本文修改记录===
  
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* 2024-11-03
+
* 2025-12-26
 +
 
 +
增加应用开发指南篇章
 +
 
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*2025-04-07
 +
 
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Add support for Radxa Zero 3E.
 +
 
 +
*2024-11-03
  
 
支持RAW-MIPI-SC535M。
 
支持RAW-MIPI-SC535M。

Latest revision as of 15:22, 26 December 2025

English

怎样在Radxa板子上使用MV系列和RAW系列相机

1 概述

MV系列和RAW系列相机是为工业领域的AI应用推出的相机。其使用MIPI CSI-2接口，尤其适合嵌入式运算平台使用。它具备丰富的数据格式和触发特性，极低的延时，极高的带宽和可靠的稳定性。

本文以Radxa的ZERO 3W/3E主板为例，介绍怎样将MV和RAW系列摄像机接入RK3566/3K3568系统。

我们提供了Linux(以Radxa OS Debain为例)操作系统下的驱动。

1.1 支持的模组

系列 型号 状态
MV系列 MV-MIPI-IMX178M 完成
MV系列 MV-MIPI-SC130M 完成
MV系列 MV-MIPI-IMX287M 完成
MV系列 MV-MIPI-IMX296M 完成
MV系列 MV-MIPI-IMX265M 完成
MV系列 MV-MIPI-IMX264M 完成
RAW系列 RAW-MIPI-SC132M 完成
RAW系列 RAW-MIPI-IMX462M 完成
RAW系列 RAW-MIPI-AR0234M 完成
RAW系列 RAW-MIPI-SC535M 完成

2 硬件准备及安装

2.1 MV相机与Radxa ZERO 3W/3E的连接

MV系列相机需要使用ADP-MV1转接板才能连接到Radxa ZERO 3W/3E主板。

ADP-MV1和Zero 3W/3E之间使用15转22P的FFC同面线连接，注意接触面向外。

TOP BOTTOM
Radxa Zero 3W/3E connect to MV camera
Radxa Zero 3W/3E connect to MV camera 2


2.2 RAW-MIPI-SC132M与Radxa ZERO 3W/3E的连接

二者使用15转22P的FFC同面线连接，注意接触面向外。

TOP BOTTOM
Radxa Zero 3W/3E connect to RAW-MIPI-SC132M
Radxa Zero 3W/3E connect to RAW-MIPI-SC132M 2

2.3 其他RAW系列摄像头与Radxa ZERO 3W/3E的连接

二者使用0.5mm间距*22P的FFC异面线连接，注意接触面向外。

TOP BOTTOM
Radxa Zero 3W/3E connect to RAW series camera
ADP-MV2 to RAW series camera No.2
Radxa Zero 3W/3E connect to RAW series camera 2

3 github库介绍

https://github.com/veyeimaging/rk35xx_veye_bsp

https://github.com/veyeimaging/rk35xx_radxa

包括以下主要内容：

  • driver和dts源码
  • i2c通信工具集
  • 应用层demo

此外，在releases中，提供了编译好的linux系统镜像。

国内用户可以访问gitee仓库：

https://gitee.com/veyeimaging/rk35xx_veye_bsp

https://gitee.com/veyeimaging/rk35xx_radxa

国内用户可通过百度云下载：https://pan.baidu.com/s/1LdK0n_uCx1yGej4PB8-bxg。

4 更新主板的Radxa Debain系统

4.1 概述

本章节描述怎样更新RK356x系统以支持我们的摄像头模组。我们提供了deb安装包，可以直接安装。

4.1.1 烧写Radxa官方标准系统

参考Radxa文档，烧写标准系统。

我们现在发布的安装包，基于这个烧写镜像版本制作。

4.1.2 使用编译好的debain安装包

在RK35xx板子上，执行:

下载https://github.com/veyeimaging/rk35xx_radxa/releases/中最新的rk356x_radxa_zero3w.tar.gz或rk356x_radxa_zero3e.tar.gz。

tar -xavf rk356x_radxa_zero3w.tar.gz

cd rk356x_radxa_zero3w/released_images/mvcam

sudo dpkg -i linux-headers-5.10.160-36-rk356x_5.10.160-36_arm64_mvcam.deb

sudo dpkg -i linux-image-5.10.160-36-rk356x_5.10.160-36_arm64_mvcam.deb

sudo reboot

如果版本不匹配，需要从源代码进行编译。

5 系统状态检测

5.1 是否正确识别到了相机

完成系统安装后，系统上电。在Radxa板端执行以下命令来检测是否正确连接相机。

dmesg | grep mvcam

应当有类似下面的提示：

mvcam 2-003b: camera is：MV-MIPI-IMX296M

mvcam 2-003b: firmware version: 0x1290133

可以看到识别到当前的摄像机模组的型号，版本号。

正确识别摄像头之后，MIPI-CSI2接口的摄像头识别为/dev/video0。对于Radxa zero 3W/3E，相机挂载在i2c-2。

  • 执行如下命令检查video0设备节点

ls /dev/video0

可以看到

video0

正确识别摄像头之后，相机被识别为/dev/video0。

6 相机应用开发指南

应用开发指南

7 从源码编译驱动和dtb

  • RK356x

https://github.com/veyeimaging/rk35xx_radxa/tree/main/linux/drivers/rk356x

8 参考资料

  • Radxa Zero 3W/3E Manual

https://docs.radxa.com/zero/zero3

  • BSP toolkit

https://radxa-repo.github.io/bsp/

9 本文修改记录

  • 2025-12-26

增加应用开发指南篇章

  • 2025-04-07

Add support for Radxa Zero 3E.

  • 2024-11-03

支持RAW-MIPI-SC535M。

  • 2024-04-25

发布第一个版本。

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