Difference between revisions of "MV Camera on Radxa Boards/zh"

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MV系列和RAW系列相机是为工业领域的AI应用推出的相机。其使用MIPI CSI-2接口,尤其适合嵌入式运算平台使用。它具备丰富的数据格式和触发特性,极低的延时,极高的带宽和可靠的稳定性。
 
MV系列和RAW系列相机是为工业领域的AI应用推出的相机。其使用MIPI CSI-2接口,尤其适合嵌入式运算平台使用。它具备丰富的数据格式和触发特性,极低的延时,极高的带宽和可靠的稳定性。
  
本文以Radxa的ZERO 3W主板为例,介绍怎样将MV和RAW系列摄像机接入RK3566/3K3568系统。
+
本文以Radxa的ZERO 3W/3E主板为例,介绍怎样将MV和RAW系列摄像机接入RK3566/3K3568系统。
  
 
我们提供了Linux(以Radxa OS Debain为例)操作系统下的驱动。
 
我们提供了Linux(以Radxa OS Debain为例)操作系统下的驱动。
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|RAW系列
 
|RAW系列
 
|RAW-MIPI-AR0234M
 
|RAW-MIPI-AR0234M
 +
|完成
 +
|-
 +
|RAW系列
 +
|RAW-MIPI-SC535M
 
|完成
 
|完成
 
|}
 
|}
 
===硬件准备及安装===
 
===硬件准备及安装===
====MV相机与Radxa ZERO 3W的连接====
+
====MV相机与Radxa ZERO 3W/3E的连接====
MV系列相机需要使用[[ADP-MV1 Adapter Board Data Sheet/zh|ADP-MV1]]转接板才能连接到Radxa ZERO 3W主板。
+
MV系列相机需要使用[[ADP-MV1 Adapter Board Data Sheet/zh|ADP-MV1]]转接板才能连接到Radxa ZERO 3W/3E主板。
  
ADP-MV1和Zero 3W之间使用15转22P的FFC同面线连接,注意接触面向外。
+
ADP-MV1和Zero 3W/3E之间使用15转22P的FFC同面线连接,注意接触面向外。
 
{| class="wikitable"
 
{| class="wikitable"
 
!TOP
 
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|-
 
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|[[File:Radxa Zero 3W connect to MV camera.jpg|alt=|center|thumb|600x600px|Radxa Zero 3W connect to MV camera]]
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|[[File:Radxa Zero 3W connect to MV camera.jpg|alt=|center|thumb|600x600px|Radxa Zero 3W/3E connect to MV camera]]
|[[File:Radxa Zero 3W connect to MV camera 2.jpg|alt=|center|thumb|600x600px|Radxa Zero 3W connect to MV camera 2]]
+
|[[File:Radxa Zero 3W connect to MV camera 2.jpg|alt=|center|thumb|600x600px|Radxa Zero 3W/3E connect to MV camera 2]]
 
|}<br />
 
|}<br />
====RAW-MIPI-SC132M与Radxa ZERO 3W的连接====
+
====RAW-MIPI-SC132M与Radxa ZERO 3W/3E的连接====
 
二者使用15转22P的FFC同面线连接,注意接触面向外。
 
二者使用15转22P的FFC同面线连接,注意接触面向外。
 
{| class="wikitable"
 
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|[[File:Radxa Zero 3W connect to RAW-MIPI-SC132M.jpg|alt=|center|thumb|600x600px|Radxa Zero 3W connect to RAW-MIPI-SC132M]]
+
|[[File:Radxa Zero 3W connect to RAW-MIPI-SC132M.jpg|alt=|center|thumb|600x600px|Radxa Zero 3W/3E connect to RAW-MIPI-SC132M]]
|[[File:Radxa Zero 3W connect to RAW-MIPI-SC132M 2.jpg|alt=|center|thumb|600x600px|Radxa Zero 3W connect to RAW-MIPI-SC132M 2]]
+
|[[File:Radxa Zero 3W connect to RAW-MIPI-SC132M 2.jpg|alt=|center|thumb|600x600px|Radxa Zero 3W/3E connect to RAW-MIPI-SC132M 2]]
 
|}
 
|}
====其他RAW系列摄像头与Radxa ZERO 3W的连接====
+
====其他RAW系列摄像头与Radxa ZERO 3W/3E的连接====
 
二者使用0.5mm间距*22P的FFC异面线连接,注意接触面向外。
 
二者使用0.5mm间距*22P的FFC异面线连接,注意接触面向外。
 
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|[[File:Radxa Zero 3W connect to RAW series camera.jpg|alt=|center|thumb|600x600px|Radxa Zero 3W connect to RAW series camera]]
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|[[File:Radxa Zero 3W connect to RAW series camera.jpg|alt=|center|thumb|600x600px|Radxa Zero 3W/3E connect to RAW series camera]]
|[[File:Radxa Zero 3W connect to RAW series camera 2.jpg|alt=ADP-MV2 to RAW series camera No.2|center|thumb|600x600px|Radxa Zero 3W connect to RAW series camera 2]]
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|[[File:Radxa Zero 3W connect to RAW series camera 2.jpg|alt=ADP-MV2 to RAW series camera No.2|center|thumb|600x600px|Radxa Zero 3W/3E connect to RAW series camera 2]]
 
|}
 
|}
 
===github库介绍===
 
===github库介绍===
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https://github.com/veyeimaging/rk35xx_veye_bsp
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https://github.com/veyeimaging/rk35xx_radxa
 
https://github.com/veyeimaging/rk35xx_radxa
  
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此外,在[https://github.com/veyeimaging/rk35xx_radxa/releases releases]中,提供了编译好的linux系统镜像。
 
此外,在[https://github.com/veyeimaging/rk35xx_radxa/releases releases]中,提供了编译好的linux系统镜像。
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国内用户可以访问gitee仓库:
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https://gitee.com/veyeimaging/rk35xx_veye_bsp
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https://gitee.com/veyeimaging/rk35xx_radxa
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 +
国内用户可通过百度云下载:https://pan.baidu.com/s/1LdK0n_uCx1yGej4PB8-bxg<nowiki/>。
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===更新主板的Radxa Debain系统===
 
===更新主板的Radxa Debain系统===
 
====概述====
 
====概述====
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在RK35xx板子上,执行:
 
在RK35xx板子上,执行:
  
下载[https://github.com/veyeimaging/rk356x_radxa/releases/ https://github.com/veyeimaging/rk35xx_radxa/releases/]中最新的rk356x_radxa_zero3w.tar.gz。
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下载[https://github.com/veyeimaging/rk356x_radxa/releases/ https://github.com/veyeimaging/rk35xx_radxa/releases/]中最新的rk356x_radxa_zero3w.tar.gz或rk356x_radxa_zero3e.tar.gz。
  
 
<code>tar -xavf rk356x_radxa_zero3w.tar.gz</code>
 
<code>tar -xavf rk356x_radxa_zero3w.tar.gz</code>
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可以看到识别到当前的摄像机模组的型号,版本号。
 
可以看到识别到当前的摄像机模组的型号,版本号。
  
正确识别摄像头之后,MIPI-CSI2接口的摄像头识别为/dev/video0。对于Radxa zero 3W,相机挂载在i2c-2。
+
正确识别摄像头之后,MIPI-CSI2接口的摄像头识别为/dev/video0。对于Radxa zero 3W/3E,相机挂载在i2c-2。
  
 
*执行如下命令检查video0设备节点
 
*执行如下命令检查video0设备节点
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正确识别摄像头之后,相机被识别为/dev/video0。
 
正确识别摄像头之后,相机被识别为/dev/video0。
====使用media-ctl查看拓扑结构====
 
使用media-ctl指令,可以清晰的展现出当前的拓扑结构。
 
 
<code>media-ctl -p -d /dev/media0</code>
 
=====链接关系=====
 
mv camera->rockchip-csi2-dphy0->rockchip-mipi-csi2->stream_cif_mipi_id0 - - ->DDR(/dev/video0)
 
 
应用程序可以通过/dev/video0节点获取图像。
 
=====mv camera entity信息=====
 
以MV-MIPI-IMX296M为例:
 
 
<code>- entity 63: m00_b_mvcam 2-003b (1 pad, 1 link)</code>
 
 
<code>             type V4L2 subdev subtype Sensor flags 0</code>
 
 
<code>             device node name /dev/v4l-subdev2</code>
 
 
<code>        pad0: Source</code>
 
 
<code>                [fmt:Y8_1X8/1456x1088@100/6000 field:none]</code>
 
 
<code>                -> "rockchip-csi2-dphy0":0 [ENABLED]</code>
 
 
可以看到:
 
 
*该Entity完整的名称是: <code>m00_b_mvcam 2-003b</code>。
 
*它是一个 V4L2 subdev (Sub-Device) Sensor。
 
*它对应的节点是 <code>/dev/v4l-subdev2</code> ,应用程序(如<code>v4l2-ctl</code>)可以打开它,并进行配置。
 
*它的输出格式是 [<code>fmt:Y8_1X8/1456x1088@100/6000 field:none</code>] ,其中<code>Y8_1X8</code>是一种mbus-code的简写,下一小节会列出支持的mbus-code。
 
*当前分辨率是<code>1456x1088。</code>
 
*当前帧间隔是<code>100/6000</code>,即帧率是60。
 
 
摄像机输出的数据格式,可以通过media-ctl指令修改。
 
====相机支持的mbus-code====
 
MV系列和RAW系列相机具备不同的数据格式能力,具体请参考每个型号的相机的数据手册。
 
{| class="wikitable"
 
|+格式对应关系
 
!Format on datasheet
 
!mbus-code for media-ctl
 
!FourCC pixelformat for v4l2-ctl
 
|-
 
|RAW8
 
|Y8_1X8
 
|GREY
 
|-
 
|RAW10
 
|Y10_1X10
 
|'Y10 '
 
|-
 
|RAW12
 
|Y12_1X12
 
|'Y12 '
 
|-
 
|UYVY
 
|UYVY8_2X8
 
|UYVY
 
|}
 
===raw图片格式说明===
 
RK35xx的VICAP模块支持两种数据保存格式,Compact和Noncompact RAW。可以通过RKCIF的RKCIF_CMD_SET_CSI_MEMORY_MODE ioctl指令修改模式。默认情况下,输出的是Compact RAW格式。[[File:Compact raw and noncompact raw of rk3588 vicap.png|center|thumb|800x800px|Compact raw and noncompact raw of rk3588 VICAP|link=http://wiki.veye.cc/index.php/File:Compact_raw_and_noncompact_raw_of_rk3588_vicap.png]]<br />
 
====具有填充位的图片格式(Noncompact RAW)====
 
对于10bit深度、12bit深度的像素数据,总是使用两个字节来存储一个像素。这种存储方式方便软件处理,缺点是空间占用较大。根据数据有效数据保存在高位还是低位,又分为high align和low align两种。
 
=====Noncompact RAW(high align)=====
 
数据保存到高位,用不到的低位以0填充。RK VICAP支持的一种数据格式。
 
=====Noncompact RAW(low align)=====
 
数据保存到低位,用不到的高位以0填充。V4L2标准的'Y10 ' (10-bit Greyscale),'Y12 ' (12-bit Greyscale)格式都是以这种方式存储的。
 
 
后文提到的pixel_layer_convert转换工具,也是将Compact RAW转换为此种存储方式。方便使用图片播放器打开显示。
 
====紧密排列的图片格式(Compact RAW)====
 
如上图所示,像素和像素之间不会进行空bit位填充。
 
====行对齐(line stride)====
 
为了方便对图像进行快速操作,系统通常为每行数据提供行对齐的buffer大小。RK3588使用256字节对齐。
 
 
line_stride = ALIGN_UP(image_width*bits_per_pixel/8,256)
 
 
比如当图像宽度是1456时:
 
 
8bit depth,line_stride=1536。
 
 
10bit depth,preferred_stride=2048。
 
 
12bit depth,preferred_stride=2304。
 
====转换工具====
 
我们编写了一个小工具:[https://github.com/veyeimaging/pixel_layer_convert pixel_layer_convert],可以很方便的将紧密排列的图片(Compact RAW)转为具有填充位的图片(Noncompact RAW(low align))。
 
 
比如下面的命令,可以将一个1456宽度的compact raw10 图片转为noncompact raw10。
 
 
<code>./pixel_layer_convert -I R10C -i y10-1456x1088_0001.raw -o y10-1456x1088_0001_new.raw -w 1456</code>
 
====raw图片播放器====
 
推荐使用[https://www.offminor.de/ vooya]作为播放器,支持GREY, 和具有填充位的图片格式。
 
  
Y8文件可以用这个播放器: [https://yuv-player-deluxe.software.informer.com/2.6/ YUV Displayer Deluxe]。
+
===相机应用开发指南===
===应用范例===
+
[[MV Camera Application Development Guide on Rochchip/zh|应用开发指南]]
====配置命令行全局变量====
 
根据主板型号,配置I2C_BUS全局变量。
 
 
 
*Radxa Zero 3W
 
 
 
<code>export I2C_BUS=2</code>
 
 
 
为了后面描述方便,此处根据sensor尺寸,配置全局变量。
 
 
 
*MV-MIPI-IMX178M
 
 
 
<code>export WIDTH=3088</code>
 
 
 
<code>export HEIGHT=2064</code>
 
 
 
<code>export FPS=22</code>
 
 
 
*MV-MIPI-SC130M
 
 
 
<code>export WIDTH=1280</code>
 
 
 
<code>export HEIGHT=1024</code>
 
 
 
<code>export FPS=108</code>
 
 
 
*MV-MIPI-IMX296M
 
 
 
<code>export WIDTH=1456</code>
 
 
 
<code>export HEIGHT=1088</code>
 
 
 
<code>export FPS=60</code>
 
 
 
*MV-MIPI-IMX287M
 
 
 
<code>export WIDTH=704</code>
 
 
 
<code>export HEIGHT=544</code>
 
 
 
<code>export FPS=319</code>
 
 
 
*MV-MIPI-IMX265M
 
 
 
<code>export WIDTH=2048</code>
 
 
 
<code>export HEIGHT=1544</code>
 
 
 
<code>export FPS=45</code>
 
 
 
*MV-MIPI-IMX264M
 
 
 
<code>export WIDTH=2432</code>
 
 
 
<code>export HEIGHT=2056</code>
 
 
 
<code>export FPS=28</code>
 
 
 
*RAW-MIPI-SC132M
 
 
 
<code>export WIDTH=1024</code>
 
 
 
<code>export HEIGHT=1280</code>
 
 
 
<code>export FPS=120</code>
 
 
 
*RAW-MIPI-IMX462M
 
 
 
<code>export WIDTH=1920</code>
 
 
 
<code>export HEIGHT=1088</code>
 
 
 
<code>export FPS=60</code>
 
 
 
*RAW-MIPI-AR0234M
 
 
 
<code>export WIDTH=1920</code>
 
 
 
<code>export HEIGHT=1200</code>
 
 
 
<code>export FPS=60</code>
 
====使用v4l2-ctl配置参数====
 
<code>$ v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 -L</code>
 
 
 
<code>User Controls</code>
 
 
 
<code>                   trigger_mode 0x00981901 (int)    : min=0 max=2 step=1 default=0 value=0 flags=volatile, execute-on-write</code>
 
 
 
<code>                    trigger_src 0x00981902 (int)    : min=0 max=1 step=1 default=1 value=1 flags=volatile, execute-on-write</code>
 
 
 
<code>                    soft_trgone 0x00981903 (button) : flags=write-only, execute-on-write</code>
 
 
 
<code>                     frame_rate 0x00981904 (int)    : min=1 max=60 step=1 default=60 value=60 flags=volatile, execute-on-write</code>
 
 
 
<code>                          roi_x 0x00981905 (int)    : min=0 max=1376 step=8 default=0 value=0</code>
 
 
 
<code>                          roi_y 0x00981906 (int)    : min=0 max=1024 step=4 default=0 value=0</code>
 
 
 
可以使用下面的方法设置和获取参数。
 
 
 
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl [ctrl_type]=[val]</code>
 
 
 
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --get-ctrl [ctrl_type]</code>
 
 
 
以上所有功能,均可使用mv_mipi_i2c.sh实现。
 
 
 
需要指出的是,以上参数在取图过程中均不可修改。下面进行逐个说明:
 
=====配置触发模式=====
 
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl <small>trigger_mode=[0-2]</small></code>
 
 
 
0:流模式
 
 
 
1:普通触发模式
 
 
 
2:快速连续触发模式
 
=====配置触发源=====
 
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl <small>trigger_src=[0-1]</small></code>
 
 
 
0: 软触发
 
 
 
1: 硬触发
 
=====软触发一次=====
 
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl <small>soft_trgone=1</small></code>
 
=====设置帧率=====
 
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl frame_rate=[1-max]</code>
 
 
 
随分辨率的调整,最大帧率会自动更新。
 
=====设置ROI起始位置=====
 
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl roi_x=0</code>
 
 
 
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl roi_y=0</code>
 
 
 
ROI其实位置设置之后,需要通过<code>media-ctl</code>命令完成完整的ROI配置。
 
 
 
设置roi后,最大帧率会自动调整。请注意,摄像机roi参数需要符合摄像机手册中的要求。
 
====使用media-ctl配置图像格式====
 
可以通过下面的命令,配置摄像机的数据格式,分辨率,帧率。
 
 
 
<code>media-ctl -d /dev/media0 --set-v4l2 '"m00_b_mvcam '"$I2C_BUS"'-003b":0[fmt:Y8_1X8/'"$WIDTH"'x'"$HEIGHT"'@1/'"$FPS"']'</code>
 
 
 
其中:<code>"m00_b_mvcam 2-003b"</code>指的相机的<code>entity</code>完整名称,<code>Y8_1X8</code>为<code>mbus-code</code>,<code>'"$WIDTH"'x'"$HEIGHT"'</code>指明了分辨率,<code>1/'"$FPS"'</code>指明了帧率。
 
 
 
此处的width和height配合v4l2-ctl命令的<code>roi_x</code>和<code>roi_y</code>共同组成了ROI参数。
 
 
 
比如,对于MV-MIPI-IMX296M,这个命令经过变量替换后的结果是:
 
 
 
<code>media-ctl -d /dev/media0 --set-v4l2 '"m00_b_mvcam 2-003b":0[fmt:Y8_1X8/1456x1088@1/60 field:none]'</code>
 
 
 
不仅可以在一个命令中同时配置数据格式,分辨率,帧率,也可以单独修改某一项或某几项。
 
====流模式====
 
=====设置数据格式,分辨率,帧率=====
 
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl roi_x=0</code>
 
 
 
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl roi_y=0</code>
 
 
 
<code>media-ctl -d /dev/media0 --set-v4l2 '"m00_b_mvcam '"$I2C_BUS"'-003b":0[fmt:Y8_1X8/'"$WIDTH"'x'"$HEIGHT"'@1/'"$FPS"']'</code>
 
=====帧率统计=====
 
<code>v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=$WIDTH,height=$HEIGHT,pixelformat=GREY --stream-mmap --stream-count=-1 --stream-to=/dev/null</code>
 
 
 
或者
 
 
 
<code>./yavta -c-1 --skip 0 -f Y8 -s ${WIDTH}x${HEIGHT} /dev/video0</code>
 
=====保存图片到文件=====
 
 
 
*raw8格式
 
 
 
<code>v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=$WIDTH,height=$HEIGHT,pixelformat=GREY --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y8-${WIDTH}x${HEIGHT}.raw</code>
 
 
 
*raw10格式
 
 
 
<code>v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=$WIDTH,height=$HEIGHT,pixelformat='Y10 ' --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y10-${WIDTH}x${HEIGHT}.raw</code>
 
 
 
*raw12格式
 
 
 
<code>v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=$WIDTH,height=$HEIGHT,pixelformat='Y12 ' --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y12-${WIDTH}x${HEIGHT}.raw</code>
 
 
 
图片格式请参考前面章节的描述。
 
=====yavta应用范例=====
 
======yavta安装======
 
<code>git clone <nowiki>git://git.ideasonboard.org/yavta.git</nowiki></code>
 
 
 
<code>cd yavta;make</code>
 
======保存图片到文件======
 
配置完数据格式,分辨率,帧率之后,执行:
 
 
 
<code>./yavta -c1 -Fy8-${WIDTH}x${HEIGHT}.raw --skip 0 -f Y8 -s ${WIDTH}x${HEIGHT} /dev/video0</code>
 
=====将相机数据导入OpenCV的范例=====
 
<code>sudo apt install python3-opencv</code>
 
 
 
详见github上的[https://github.com/veyeimaging/rk35xx_radxa/tree/main/linux/samples/ samples]目录。
 
 
 
<code>python3 ./v4l2dev_2_opencv_show_grey.py --width 1456 --height 1088 --fps 60 --i2c 2</code>
 
=====gstreamer应用范例=====
 
为了方便进行安装和调试,MV系列相机提供了UYVY模式。UYVY模式支持的最大宽度为2880,使用如下命令可以进行实时预览。
 
 
 
'''注''':为了提高最高帧率和带宽,部分模组升级固件后不再提供UYVY格式。具体请通过脚本的fmtcap指令读取寄存器确认。
 
 
 
注意RAW系列不支持UYVY格式。
 
 
 
我们提供了几个gstreamer例程,实现了预览功能。详见github上的[https://github.com/veyeimaging/rk356x_firefly/tree/main/linux/samples samples]目录。
 
====触发模式====
 
=====设置数据格式,分辨率,帧率=====
 
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl roi_x=0</code>
 
 
 
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl roi_y=0</code>
 
 
 
<code>media-ctl -d /dev/media0 --set-v4l2 '"m00_b_mvcam '"$I2C_BUS"'-003b":0[fmt:Y8_1X8/'"$WIDTH"'x'"$HEIGHT"'@1/'"$FPS"']'</code>
 
=====软触发模式=====
 
======设置模式======
 
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl <small>trigger_mode=1</small></code>
 
 
 
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl <small>trigger_src=0</small></code>
 
======开始取图======
 
<code>v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=$WIDTH,height=$HEIGHT,pixelformat=GREY --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y8-${WIDTH}x${HEIGHT}.raw</code>
 
======进行软触发操作======
 
在其他的shell终端,可以多次执行下面命令进行多次触发。
 
 
 
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl <small>soft_trgone=1</small></code>
 
=====硬触发模式=====
 
======设置模式======
 
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl <small>trigger_mode=1</small></code>
 
 
 
<code>v4l2-ctl -d /dev/v4l-subdev2 --set-ctrl <small>trigger_src=1</small></code>
 
 
 
可以使用[[Mv mipi i2c.sh user guide|mv_mipi_i2c.sh]]脚本进行丰富的触发参数设置。
 
======开始取图======
 
<code>v4l2-ctl -d /dev/video0 --set-fmt-video=width=$WIDTH,height=$HEIGHT,pixelformat=GREY --stream-mmap --stream-count=1 --stream-to=y8-${WIDTH}x${HEIGHT}.raw</code>
 
======进行硬触发操作======
 
将合适的触发信号连接到摄像机的trigger引脚并进行触发。
 
===i2c脚本使用说明===
 
我们提供了shell脚本来配置参数。
 
 
 
[[mv_mipi_i2c.sh user guide]]
 
 
===从源码编译驱动和dtb===
 
===从源码编译驱动和dtb===
  
Line 469: Line 163:
 
===参考资料===
 
===参考资料===
  
* Radxa Zero 3W Manual
+
*Radxa Zero 3W/3E Manual
  
 
https://docs.radxa.com/zero/zero3
 
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https://radxa-repo.github.io/bsp/
 
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*2024-04-25
 
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Latest revision as of 15:22, 26 December 2025

English

怎样在Radxa板子上使用MV系列和RAW系列相机

1 概述

MV系列和RAW系列相机是为工业领域的AI应用推出的相机。其使用MIPI CSI-2接口,尤其适合嵌入式运算平台使用。它具备丰富的数据格式和触发特性,极低的延时,极高的带宽和可靠的稳定性。

本文以Radxa的ZERO 3W/3E主板为例,介绍怎样将MV和RAW系列摄像机接入RK3566/3K3568系统。

我们提供了Linux(以Radxa OS Debain为例)操作系统下的驱动。

1.1 支持的模组

系列 型号 状态
MV系列 MV-MIPI-IMX178M 完成
MV系列 MV-MIPI-SC130M 完成
MV系列 MV-MIPI-IMX287M 完成
MV系列 MV-MIPI-IMX296M 完成
MV系列 MV-MIPI-IMX265M 完成
MV系列 MV-MIPI-IMX264M 完成
RAW系列 RAW-MIPI-SC132M 完成
RAW系列 RAW-MIPI-IMX462M 完成
RAW系列 RAW-MIPI-AR0234M 完成
RAW系列 RAW-MIPI-SC535M 完成

2 硬件准备及安装

2.1 MV相机与Radxa ZERO 3W/3E的连接

MV系列相机需要使用ADP-MV1转接板才能连接到Radxa ZERO 3W/3E主板。

ADP-MV1和Zero 3W/3E之间使用15转22P的FFC同面线连接,注意接触面向外。

TOP BOTTOM
Radxa Zero 3W/3E connect to MV camera
Radxa Zero 3W/3E connect to MV camera 2


2.2 RAW-MIPI-SC132M与Radxa ZERO 3W/3E的连接

二者使用15转22P的FFC同面线连接,注意接触面向外。

TOP BOTTOM
Radxa Zero 3W/3E connect to RAW-MIPI-SC132M
Radxa Zero 3W/3E connect to RAW-MIPI-SC132M 2

2.3 其他RAW系列摄像头与Radxa ZERO 3W/3E的连接

二者使用0.5mm间距*22P的FFC异面线连接,注意接触面向外。

TOP BOTTOM
Radxa Zero 3W/3E connect to RAW series camera
ADP-MV2 to RAW series camera No.2
Radxa Zero 3W/3E connect to RAW series camera 2

3 github库介绍

https://github.com/veyeimaging/rk35xx_veye_bsp

https://github.com/veyeimaging/rk35xx_radxa

包括以下主要内容:

  • driver和dts源码
  • i2c通信工具集
  • 应用层demo

此外,在releases中,提供了编译好的linux系统镜像。

国内用户可以访问gitee仓库:

https://gitee.com/veyeimaging/rk35xx_veye_bsp

https://gitee.com/veyeimaging/rk35xx_radxa

国内用户可通过百度云下载:https://pan.baidu.com/s/1LdK0n_uCx1yGej4PB8-bxg

4 更新主板的Radxa Debain系统

4.1 概述

本章节描述怎样更新RK356x系统以支持我们的摄像头模组。我们提供了deb安装包,可以直接安装。

4.1.1 烧写Radxa官方标准系统

参考Radxa文档,烧写标准系统。

我们现在发布的安装包,基于这个烧写镜像版本制作。

4.1.2 使用编译好的debain安装包

在RK35xx板子上,执行:

下载https://github.com/veyeimaging/rk35xx_radxa/releases/中最新的rk356x_radxa_zero3w.tar.gz或rk356x_radxa_zero3e.tar.gz。

tar -xavf rk356x_radxa_zero3w.tar.gz

cd rk356x_radxa_zero3w/released_images/mvcam

sudo dpkg -i linux-headers-5.10.160-36-rk356x_5.10.160-36_arm64_mvcam.deb

sudo dpkg -i linux-image-5.10.160-36-rk356x_5.10.160-36_arm64_mvcam.deb

sudo reboot

如果版本不匹配,需要从源代码进行编译。

5 系统状态检测

5.1 是否正确识别到了相机

完成系统安装后,系统上电。在Radxa板端执行以下命令来检测是否正确连接相机。

dmesg | grep mvcam

应当有类似下面的提示:

mvcam 2-003b: camera is:MV-MIPI-IMX296M

mvcam 2-003b: firmware version: 0x1290133

可以看到识别到当前的摄像机模组的型号,版本号。

正确识别摄像头之后,MIPI-CSI2接口的摄像头识别为/dev/video0。对于Radxa zero 3W/3E,相机挂载在i2c-2。

  • 执行如下命令检查video0设备节点

ls /dev/video0

可以看到

video0

正确识别摄像头之后,相机被识别为/dev/video0。

6 相机应用开发指南

应用开发指南

7 从源码编译驱动和dtb

  • RK356x

https://github.com/veyeimaging/rk35xx_radxa/tree/main/linux/drivers/rk356x

8 参考资料

  • Radxa Zero 3W/3E Manual

https://docs.radxa.com/zero/zero3

  • BSP toolkit

https://radxa-repo.github.io/bsp/

9 本文修改记录

  • 2025-12-26

增加应用开发指南篇章

  • 2025-04-07

Add support for Radxa Zero 3E.

  • 2024-11-03

支持RAW-MIPI-SC535M。

  • 2024-04-25

发布第一个版本。